据安德鲁吴所述，DeepLearning.AI 发布了与 Box 合作、由 Box 首席技术官 Ben 授课的短课，教授如何用模型上下文协议 MCP 构建 LLM 应用。消息来源：Andrew Ng 在 X — 2025年9月17日 — deeplearning.ai/short-courses/build-ai-apps-with-mcp-server-working-with-box-files。 课程展示如何通过 Box MCP 服务器处理存储在 Box 文件夹中的文档，让 LLM 直接使用文件工具而无需编写自定义集成代码。消息来源：Andrew Ng 在 X — 2025年9月17日。 课程内容涵盖使用谷歌 ADK 设计多智能体系统，并通过 A2A 协议在编排器下协调各个智能体的工作流。消息来源：Andrew Ng 在 X — 2025年9月17日。 学习路径从本地文件处理应用起步，重构为对接 Box MCP 服务器，并迭代为多智能体工作流，为企业文件操作的智能体化落地提供了具体范式。消息来源：Andrew Ng 在 X — 2025年9月17日。 对交易者而言，这一动向凸显了基于 MCP 与 Box 的标准化智能体工具链与企业真实数据的结合，为评估企业级 AI 集成主题及其在加密市场的AI智能体叙事提供了实证参考。消息来源：Andrew Ng 在 X — 2025年9月17日。

据 @DeepLearningAI，DeepLearning.AI 与 Box 推出免费短课《Build AI Apps with MCP Servers: Working with Box Files》，由 Box 的 CTO Ben Kus 授课。来源：DeepLearning.AI 于 X，2025年9月17日。 据 @DeepLearningAI，课程首先构建一个处理从 Box 文件夹手动下载并本地存储文件的 LLM 应用。来源：DeepLearning.AI 于 X，2025年9月17日。 据 @DeepLearningAI，随后学员会将应用重构为兼容 MCP，并连接到 Box MCP 服务器，使应用可通过服务器提供的工具直接在 Box 中处理文件。来源：DeepLearning.AI 于 X，2025年9月17日。 据 @DeepLearningAI，课程最终将方案进化为通过 A2A 协议协调的多智能体系统。来源：DeepLearning.AI 于 X，2025年9月17日。 据 @DeepLearningAI，本次公告聚焦企业文件流程与智能体协作的开发者技能提升，未提及任何加密货币、区块链或代币集成。来源：DeepLearning.AI 于 X，2025年9月17日。