据@StanfordAILab称，其发布了SLP-Helm基准，用于测试AI模型在儿童言语诊断中的表现，并明确揭示了优势、缺陷与偏见；来源：斯坦福AI实验室于2025年10月28日在X发布的信息及其博客。 据@StanfordAILab称，数以百万计的儿童面临言语障碍且很少获得及时护理，为该诊断评估基准提供了临床背景；来源：斯坦福AI实验室于2025年10月28日在X发布的信息。 据@StanfordAILab称，更多测试与发现已在斯坦福AI实验室博客公布，供进一步核查与评估；来源：X帖中引用的斯坦福AI实验室博客（2025年10月28日）。

根据@DeepLearningAI，研究者提出了能量基Transformer EBT，通过能量为候选下一个token打分，并用梯度步迭代降低能量以验证并选择该token，来源：DeepLearning.AI 于X平台，2025年9月27日。 根据@DeepLearningAI，在基于RedPajama-Data-v2的4400万参数试验中，EBT在4项基准中以相同参数规模击败了普通Transformer的3项，来源：DeepLearning.AI 于X平台，2025年9月27日。 根据@DeepLearningAI，帖子附有The Batch的论文摘要链接，但推文未披露算力成本、时延、代码开放或发布时间线，因此未提供成本或速度方面的信息，来源：DeepLearning.AI 于X平台，2025年9月27日。