据@AIatMeta报道，Meta推出了Adjoint Sampling新型学习算法，通过标量奖励训练生成式模型，建立在FAIR理论基础上，显著提升了AI模型训练的可扩展性与效率（来源：AI at Meta，2025年5月20日）。对加密货币交易者而言，Adjoint Sampling有助于推动AI赋能的链上数据分析、智能合约优化和自动化交易机器人发展，预期将提升市场波动性并带来更多交易机会。

根据吴恩达在推特上的观点，目前K-12阶段计算机科学教师严重短缺，推动了对AI赋能编程教育解决方案的需求（来源：吴恩达推特，2025年5月1日）。对于加密货币投资者，关注AI教育类代币及区块链认证工具相关项目的市场表现，有望把握教育科技领域的增量交易机会。建议重点跟踪AI教育板块的项目合作和代币流通量变化（来源：吴恩达推特，2025年5月1日）。