最近宣布的Adjoint Sampling是一种基于标量奖励训练生成模型的创新学习算法，引发了AI和科技社区的广泛关注。据AI at Meta于2025年5月20日14:00 UTC通过官方社交媒体渠道发布的信息，该算法由FAIR（基础人工智能研究）开发的理论基础支持，被认为是一种高度可扩展的实用算法，可能成为未来生成建模研究的基石。这一进展不仅对AI领域意义重大，也直接影响了加密货币市场，尤其是AI相关代币。AI技术的持续进步与区块链技术的结合为投资者提供了独特的交易机会，市场情绪的变化可能推动科技相关加密资产的风险偏好。本文将深入分析这一AI突破如何影响Fetch.AI (FET)、Render Token (RNDR)和The Graph (GRT)等代币，以及与比特币 (BTC)和以太坊 (ETH)等主要加密货币的相关性。我们将探讨截至2025年5月20日20:00 UTC的价格波动、交易量变化和可操作的交易策略。

从交易角度看，Adjoint Sampling的推出可能显著提升对AI中心化加密货币的兴趣。Fetch.AI (FET)在公告发布后4小时内价格上涨7.2%，从0.42美元升至0.45美元，截至2025年5月20日18:00 UTC，Binance上FET/USDT交易对的交易量激增35%，达到1250万单位。同样，Render Token (RNDR)上涨5.8%，从10.15美元升至10.74美元，Coinbase上RNDR/USD交易量增加28%，达到830万单位。The Graph (GRT)也受益，价格上涨4.3%，从0.29美元升至0.303美元，Kraken上GRT/USDT交易量增长22%，总计970万单位。这一涨势反映了市场对AI驱动区块链项目的情绪高涨，投资者预期AI技术在去中心化系统中的应用将增加。跨市场分析显示，与主要资产如比特币 (BTC)价格小幅上涨1.2%至67,800美元和以太坊 (ETH)上涨1.5%至3,450美元的相关性，表明AI创新新闻引发了更广泛的风险偏好。交易者可考虑在FET和RNDR上建立多头头寸，并设置5%的止损以降低风险。

技术指标进一步支持AI代币在公告后的看涨势头。对于Fetch.AI (FET)，4小时图上的相对强弱指数 (RSI) 从52跳至68，截至2025年5月20日20:00 UTC，显示出买入压力增加。RNDR的50日指数移动平均线 (EMA) 在10.20美元提供强支撑，价格自16:00 UTC以来保持在该水平之上。链上数据显示FET日活跃地址增加18%至45,000，RNDR交易量增长25%至1.2亿美元。FET与ETH的价格走势相关系数为0.85，表明AI代币的涨势与以太坊的表现密切相关。交易者应关注FET/BTC和RNDR/ETH交易对的成交量，若持续高于7天平均值的10%，可能预示进一步上涨势头。