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2025-08-28
23:00
DeepLearning.AI:通过NLL比较量化大模型记忆比特 新方法已在GPT-2与FineWeb数据上验证

根据 @DeepLearningAI,研究人员提出一种方法来估算大模型从训练数据中记住了多少比特。来源:DeepLearning.AI 在 Twitter,2025-08-28。该方法在数百个 GPT-2 风格模型上测试,这些模型以合成数据与 FineWeb 子集训练,并通过将已训模型的负对数似然与更强模型比较来评估记忆量。来源:DeepLearning.AI 在 Twitter,2025-08-28。帖文未提供性能数据、发布进度或市场影响,因此当前不构成直接的加密交易信号。来源:DeepLearning.AI 在 Twitter,2025-08-28。

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