据 @hyperbolic_labs 表示，GAUSS 基准已发布，用于评估大语言模型在不同数学技能上的强弱并提供公开资料入口 gaussmath.ai，合作方包括 CalTech、UC Berkeley、Stanford、NVIDIA、University of Washington 和 University of HK；来源：Hyperbolic 在 X，2025-09-12，x.com/hyperbolic_labs/status/1966592079745667352；gaussmath.ai。 该公告未披露代币提及、模型排名或市场影响信息；来源：Hyperbolic 在 X，2025-09-12，x.com/hyperbolic_labs/status/1966592079745667352。 面向 AI 加密研究，交易者可在项目声称数学推理能力时参考 GAUSS 相关披露，并通过 gaussmath.ai 验证细节；来源：Hyperbolic 在 X，2025-09-12，x.com/hyperbolic_labs/status/1966592079745667352；gaussmath.ai。 相关被市场跟踪的 AI 基础设施代币包括 RNDR（GPU 渲染）、TAO（去中心化机器学习）与 AKT（去中心化算力市场）；来源：rendernetwork.com；bittensor.com；akash.network。