据来源信息，AI写作呈现可量化指纹，可用于交易员快速筛查资讯；哈佛与MIT-IBM在2019年的GLTR研究显示，模型生成文本更偏向高概率词、爆发度更低，这是实盘新闻流的重要识别线索，来源：Gehrmann等，哈佛与MIT-IBM，2019年。 斯坦福在2023年的DetectGPT通过测量候选文本周围的对数似然曲率来识别AI文本，在新闻风格语料上具备零样本检测效果，来源：Mitchell等，斯坦福，2023年。 生成时嵌入的密码学水印可在后验审计中发挥作用且质量损失有限，普林斯顿在2023年提出的大模型水印方案通过可检测的词元模式实现该目标，来源：Kirchenbauer等，普林斯顿，2023年。 通用分类器仍不稳定且易将人类文本误报为AI，OpenAI在2023年7月宣布因准确率不足而下线其AI Text Classifier，来源：OpenAI博客，2023年7月。 就交易影响而言，严格核验标题至关重要，因为虚假头条曾引发BTC日内大幅波动；路透社报道，2023年10月16日有关现货比特币ETF的虚假帖子曾短暂搅动价格，来源：路透社，2023年10月16日。 FBI亦警示投资诈骗愈发利用复杂数字内容并造成巨额加密资产损失，提示应在交易流程中过滤AI生成推广信息，来源：FBI网络犯罪投诉中心2023年年报。