根据@StockMKTNewz，英伟达CEO黄仁勋表示，公司近期投资都与扩大CUDA的覆盖面与生态扩张相关，显示管理层将重点放在平台与生态的延展。来源：@StockMKTNewz。 CUDA是英伟达的GPU加速计算平台，并被PyTorch与TensorFlow等AI框架广泛集成，凸显其在AI工作负载中的核心地位。来源：NVIDIA Developer；PyTorch 文档；TensorFlow 文档。 对交易者而言，对生态扩张的重视意味着继续强化开发者采用度与跨英伟达GPU的工作负载可移植性，而该点在英伟达文件中被视为数据中心与加速计算增长的重要支柱。来源：英伟达2024财年10-K文件。 在加密市场方面，GPU加速同样用于零知识证明等密码学工作负载，因此CUDA生态的推进可能会影响与GPU相关的加密基础设施板块情绪。来源：cuZK（2023）；BatchZK（2024）。