据 @MRRydon 称，Aethir 的 DAT 将数字金库从被动的NAV暴露转向以执行为核心的收入模型，使用 $ATH 预订GPU并出租给AI公司，把代币资产转化为可审计的算力收入，从而直接影响交易者关注的估值驱动因素如利用率与合同签约节奏，来源：@MRRydon，X，2025-10-28。其将该模式与类似MicroStrategy的BTC挂钩型NAV结构对比，指出收入型AI基础设施可按市销率15至60倍定价，管理层可通过提升利用率、签约订单与融资等杠杆影响估值，而不仅依赖标的资产升值，来源：@MRRydon，X，2025-10-28。交易要点：关注与 $ATH 相关的GPU利用率、AI算力租赁订单与Strategic Compute Reserve扩张，这些可能促使市场定价从BTC或ETH式的金库暴露转向基于收入的倍数定价，来源：@MRRydon，X，2025-10-28。

据@gensynai消息，RL Swarm已集成Weights & Biases，可直接从终端上传日志并实时监控AI训练指标，包括损失、学习率、奖励和GPU利用率（来源：https://twitter.com/gensynai/status/1927789712938602649）。该功能提升了算法交易模型的优化效率，为加密货币交易者提供更快反馈和更高透明度，有助于开发高频量化交易机器人。