关于 GensynAI 的快讯列表
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2025-10-07 21:36 |
Gensyn 跨应用完成50万次模型训练里程碑——去中心化AI交易者需关注的使用指标
据 @gensynai 称,截至2025年10月7日,Gensyn 各类应用累计完成50万次模型训练,来源:@gensynai。官方将其描述为去中心化AI的重要进展,并提供公开数据面板 dashboard.gensyn.ai 以供查看,来源:@gensynai。关注去中心化AI基础设施的市场参与者可依据公告提供的面板链接核验实时使用数据,来源:@gensynai。 |
2025-10-02 15:26 |
Gensyn Judge AI结算预测市场参与者达32,000人;仅剩24小时可运行节点并投票
据 @gensynai 称,第三期 Judge 市场参与人数已达32,000,显示其 AI 结算预测市场的高参与度(来源:@gensynai)。据 @gensynai 称,距离截止仅剩24小时,用户可运行节点并参与投票(来源:@gensynai)。据 @gensynai 称,该市场定位为首个由AI结算的预测市场,入口为 dashboard.gensyn.ai/?application=Judge 供即时参与(来源:@gensynai)。 |
2025-09-30 23:20 |
TOKEN2049 新加坡 10月1日:Gensyn 宣布两场重磅议程 预测市场与去中心化AI 时间、嘉宾与报名信息
据 @gensynai,TOKEN2049 将在周三 10月1日 19:25 SGT 举办主题为 预测市场与AI:炒作还是价值 的圆桌,嘉宾来自 Gensyn、MantleX、Supafund、Olas、Gaia、0G 和 Nevermined,为加密交易者提供关注 AI 与预测市场动态的明确时间点;来源:@gensynai。 19:45 SGT 将有主题演讲 去中心化AI的进展,聚焦行业走向,为交易者提供可跟踪的资讯发布窗口;来源:@gensynai。 报名链接为 luma.com/h0zgn96s;来源:@gensynai。 |
2025-09-26 13:16 |
Gensyn 警报:RL Swarm 出现链下 DHT 污染导致计算节点崩溃,团队已介入调查
据 @gensynai 称,RL Swarm 去中心化应用出现异常链下活动,有人故意污染通信 DHT,导致计算节点崩溃,团队已启动调查并将及时更新;来源:@gensynai。 该帖子未披露影响范围、根因、修复步骤或时间表,也未提及任何链上影响(仅说明为链下活动),建议交易者密切关注官方更新以获取状态变化;来源:@gensynai。 |
2025-09-15 01:20 |
Gensyn 去中心化AI Judge 游戏将于9月15日太平洋时间上午8点开启:节点部署与投票链接要点
据 @gensynai 表示,下一轮 Judge 游戏将于9月15日太平洋时间上午8点开始,并要求参与者提前启动节点并准备投票。来源:https://twitter.com/gensynai/status/1967398021710410061 据 @gensynai 提供的信息,参与与部署链接为 rl-swarm 的 GitHub 代码库,可用于获取节点设置与投票相关资源。来源:https://github.com/gensyn-ai/rl-swarm 对于关注去中心化AI基础设施里程碑的交易团队而言,这一明确的投票时间窗口提供了按时间观察项目方所发布的节点运行与准备相关活动的参考点。来源:https://twitter.com/gensynai/status/1967398021710410061 |
2025-09-09 16:58 |
Gensyn 发布 BlockAssist v0.1.0:整合 HuggingFace 仓库与100%崩溃修复,交易者需要关注的更新
按照 @gensynai 的信息,BlockAssist v0.1.0 已上线,变更包括界面配色优化、整合为单一 HuggingFace 仓库,以及修复 100% 完成度时的崩溃问题;来源:@gensynai。 按照 @gensynai 的说明,用户需要清空并重新克隆 BlockAssist,并按官方 GitHub 指南执行更新,明确了升级路径;来源:@gensynai。 按照 @gensynai 的更新,这些已确认的崩溃修复与仓库整合属于可验证的维护进展,供关注 AI 工具项目的交易者用于衡量开发活跃度与可靠性信号;来源:@gensynai。 |
2025-09-06 19:06 |
首个AI结算预测市场Judge完成结算:2.1万参与者、24万+下注,交易者关键指标
据@gensynai称,Judge开盘市场已完成结算,被其称为首个由AI结算的预测市场,参与者超过2.1万人,下注次数超过24万。 据@gensynai称,这些披露的数据为加密交易者评估AI驱动的链上预测市场的用户参与度与潜在流动性提供了可量化的启动指标。 |
2025-09-06 19:06 |
Gensyn 推出 Judge:可扩展AI预测市场结算方案,更多市场即将上线(2025)
根据 @gensynai,Judge 为预测市场带来可扩展、客观的AI结算机制;来源:@gensynai 于 X,2025年9月6日。根据 @gensynai,更多市场即将上线;来源:@gensynai 于 X,2025年9月6日。 |
2025-09-06 19:06 |
Gensyn 公布积分结算公式:失败投注按份额再分配,交易者须知
根据 @gensynai,单轮积分计算为 tokensOut = peerCorrectChoiceBets + peerCorrectBalance.mulDiv(totalLoserBets, correctChoice.totalSupply),即在返还正确下注仓位的同时,按在 correctChoice.totalSupply 中的余额占比分配 totalLoserBets。来源:@gensynai,X,2025年9月6日,https://twitter.com/gensynai/status/1964404804492702155。对交易者而言,预期回报随 totalLoserBets 增加以及 peerCorrectBalance 在 correctChoice.totalSupply 中占比提升而上升,需重点跟踪这些变量以进行仓位管理与在结算前评估胜率边际。来源:@gensynai,X,2025年9月6日,https://twitter.com/gensynai/status/1964404804492702155。该公式支持直接进行对 totalLoserBets 与 correctChoice.totalSupply 的收益敏感性分析,以设定基于明确再分配机制的风险回报阈值。来源:@gensynai,X,2025年9月6日,https://twitter.com/gensynai/status/1964404804492702155。 |
2025-09-05 22:19 |
Gensyn宣布首个AI结算加密预测市场完成:20,010名参与者,结果为Yes
据@gensynai称,首个由AI结算的预测市场已完成,结果为Yes。来源:https://twitter.com/gensynai/status/1964091133304127704 据@gensynai称,共有20,010名参与者参与该AI结算预测市场,显示出对该类市场基础设施的高参与度。来源:https://twitter.com/gensynai/status/1964091133304127704 |
2025-09-04 22:31 |
Gensyn AI 网络冲至4500万笔交易与13万用户:BlockAssist 12.25万会话、RL Swarm 2.6万节点
据@gensynai,Gensyn 网络已突破4500万笔交易并达到13万用户,体现出显著的链上活跃度。据@gensynai,产品层面使用数据显示 BlockAssist 12.25万次会话、RL Swarm 2.6万节点接入,生态参与度广泛。 |
2025-08-23 14:15 |
Gensyn 测试网公布:40,535,515 笔交易、128,293 名用户、21,000 个 RL Swarm 节点,已训练 27,835 个模型
根据 @gensynai,Gensyn 测试网已累计 40,535,515 笔交易、128,293 名用户,RL Swarm 覆盖 21,000 个节点,BlockAssist 训练完成 27,835 个模型;来源:gensyn(@gensynai)X 平台,2025 年 8 月 23 日。 按上述数据估算,人均交易次数约为 316 次(40,535,515 除以 128,293),该使用强度可作为去中心化 AI 算力赛道的链上采纳度指标供交易者跟踪;来源:基于 gensyn(@gensynai)X 平台数据的计算,2025 年 8 月 23 日。 节点规模与已完成模型训练量反映了可用算力供给与工作负载吞吐,有助于交易者评估 AI-DePIN 相关叙事的配置依据;来源:gensyn(@gensynai)X 平台数据,2025 年 8 月 23 日。 |
2025-08-08 21:04 |
Gensyn 发布 BLOCK Discord 身份组:面向完成 BlockAssist 训练并在 Hugging Face 上传模型的用户
根据 @gensynai,Gensyn 宣布推出 BLOCK Discord 身份组,资格仅限完成 BlockAssist 训练并在 Hugging Face 上传已训练模型的用户,来源:@gensynai 于 X,2025年8月8日。根据 @gensynai,获取方式为通过提供的链接验证参与并随后获得 BLOCK 身份组,来源:@gensynai 于 X,2025年8月8日。根据 @gensynai,本次公告未提及任何代币激励、空投或市场数据,表明该更新未披露直接的交易催化因素,来源:@gensynai 于 X,2025年8月8日。 |
2025-08-08 16:48 |
Gensyn 每周回顾:发布 2 款 AI 工具 — BlockTool 复古图像效果与 BlockAssist 我的世界学习助手
据 @gensynai 称,本周回顾重点介绍了 BlockTool,这是一款具有复古效果、抖动和实时文字叠加功能的创意图像处理与设计工具,相关访问链接在帖文中提供,来源:@gensynai 在 X,2025年8月8日。该更新同时展示了 BlockAssist,被描述为一款能从用户在《我的世界》中的操作中学习的 AI 助手,并提供了进一步了解的链接,来源:@gensynai 在 X,2025年8月8日。帖文未披露任何代币、区块链集成、定价或发布时间信息,当前对加密市场的直接影响信号有限,来源:@gensynai 在 X,2025年8月8日。 |
2025-08-03 16:30 |
GSwarm AI由GensynAI推出:对加密货币交易与区块链集成的潜在影响
根据@gensynai的信息,GSwarm的发布是AI领域的重要进展,或将影响加密货币交易与区块链技术的结合。GSwarm等先进AI的应用有望提升交易平台的数据分析与自动化水平,从而提高加密市场的交易效率与准确性。交易者应密切关注GensynAI的最新动态,抓住算法交易和去中心化金融领域的创新机会。来源:@gensynai。 |
2025-07-27 15:03 |
15%的活跃节点运营者加入SWARM Discord群助力去中心化网络增长
据@gensynai称,目前有15%的活跃节点运营者已加入SWARM Discord群。这一社区增长有助于节点之间的信息交流和协作,可能提升网络的交易效率和稳定性。对于关注SWARM相关资产的交易者,建议密切关注社区动态。来源:@gensynai |
2025-06-03 17:24 |
ETHCC 2025:Gensyn与Autonolas共话去中心化AI,或影响OLAS与GENSYN代币行情
根据@gensynai 6月3日消息,Gensyn将在ETHCC 2025的Agents Unleashed活动与Autonolas深入探讨去中心化AI与Web3自动化(来源:@gensynai,2025年6月3日)。此次合作将推动链上AI智能体应用创新,预计对OLAS和GENSYN代币行情产生积极影响。交易者应密切关注相关代币的波动性和交易量变化,因大型合作及产品集成往往带动市场情绪和资金流入。 |
2025-05-30 07:51 |
Gensyn社区土耳其线下见面会:2025年AI与加密货币交易者关注重点
根据gensyn (@gensynai) 官方消息,Gensyn社区首次线下见面会将于下月在土耳其举办。这次由社区自发组织的活动,将为AI与加密货币交易者提供交流与合作机会,聚焦Gensyn去中心化机器学习协议的进展,有望提升GENS代币的流动性与市场情绪(来源:gensynai推特,2025年5月30日)。建议交易者关注本次活动的最新动态,把握GENS代币后续潜在利好。 |
2025-05-28 18:11 |
Gensyn推动节点升级加入Swarm:2025年去中心化AI网络效率提升
据gensyn(@gensynai)在推特发布,用户被鼓励升级节点并加入Swarm网络,这标志着去中心化AI基础设施的扩展(2025年5月28日)。本次升级对关注AI赛道代币行情的投资者至关重要,因为更高的网络可扩展性和参与度将直接影响Gensyn原生代币的实用性和需求。节点性能和安全性的提升有助于增强代币价格稳定性和提升交易量,对加密市场行情产生直接影响。来源:gensyn(@gensynai),推特,2025年5月28日。 |
2025-05-28 18:10 |
RL Swarm集成Weights & Biases:AI训练数据实时监控助力加密货币量化交易
据@gensynai消息,RL Swarm已集成Weights & Biases,可直接从终端上传日志并实时监控AI训练指标,包括损失、学习率、奖励和GPU利用率(来源:https://twitter.com/gensynai/status/1927789712938602649)。该功能提升了算法交易模型的优化效率,为加密货币交易者提供更快反馈和更高透明度,有助于开发高频量化交易机器人。 |