据@DeepLearningAI称，该全新短课与Qdrant合作，教授通过将文本token直接匹配图像patch的多向量检索方法，相比单向量方法表现更优（来源：DeepLearning.AI于X，2025年12月10日）。据@DeepLearningAI称，课程包含实现ColBERT以掌握多向量搜索基础（来源：DeepLearning.AI于X，2025年12月10日）。据@DeepLearningAI称，学习者将应用ColPali进行图像patch级检索，并通过量化与池化降低内存占用（来源：DeepLearning.AI于X，2025年12月10日）。据@DeepLearningAI称，课程还使用MUVERA实现快速HNSW搜索，并最终搭建基于ColPali与MUVERA的完整多模态RAG流水线（来源：DeepLearning.AI于X，2025年12月10日）。

据DeepLearning.AI报道，Qdrant正在赞助AI Dev 25，展示了他们对推进开源向量搜索技术的贡献。鼓励与会者访问他们的演示台，观看他们的向量数据库的实际操作，并在周五与SHACK15的团队交流。