据 Paolo Ardoino 披露，QVAC Workbench 已在其手机上运行 SmolVLM2，推理吞吐约 30 token/s、首个 token 延迟约 1.5 秒，并且完全私密且本地运行，提供了真实可验证的移动端大模型性能数据。来源：Paolo Ardoino 于 X（2025年11月2日）。 这些已公布的基准（30 token/s、约 1.5 秒 TTFT）可作为交易者评估宣称“端侧/本地推理”的 AI 加密项目时的对照标准，尤其关注强调隐私优先架构的项目。来源：Paolo Ardoino 于 X（2025年11月2日）。 在加密市场层面，低时延的手机端 VLM 推理进展，或将使资金与关注度聚焦于与边缘AI叙事相关的 AI 概念币与基础设施赛道，相关项目需拿出可比的移动端性能数据以通过尽调。来源：Paolo Ardoino 于 X（2025年11月2日）。