据@DeepLearningAI称，AI开发者大会已发布完整议程与演讲嘉宾名单，确认来自谷歌、亚马逊云AWS、Vercel、Mistral、Neo4j、Arm与SAP等专家出席；来源：DeepLearning.AI 在X，2025年10月23日；议程：hubs.la/Q03PWRbj0。 据@DeepLearningAI称，重点议程包括Andrew Ng解读AI发展现状，Miriam Vogel探讨负责任AI与治理，Kay Zhu分享Super Agents的规模化，Malte Ubl与Fabian Hedin解析AI驱动的软件系统，João Moura与Hatice Ozen阐述代理型架构进展；来源：DeepLearning.AI 在X，2025年10月23日。 据@DeepLearningAI称，展示区将由Databricks、Snowflake、LandingAI、Prolific与Redis带来最新AI工具与应用演示；来源：DeepLearning.AI 在X，2025年10月23日。 据@DeepLearningAI称，这些明确列出的主题与产品演示构成时间驱动的观察点，便于交易者聚焦AI基础设施与代理型AI工具动向；来源：DeepLearning.AI 在X，2025年10月23日；议程：hubs.la/Q03PWRbj0。

据DeepLearning.AI称，一篇新博客基于Chanin Nantasenamat的课程，总结了使用Streamlit与Snowflake快速构建生成式AI原型的实操手册。据DeepLearning.AI称，本次公告强调开发速度与Streamlit-Snowflake工作流，未披露产品变更、定价或使用量指标。据DeepLearning.AI称，内容为开发者教育资源，未提及加密货币或区块链，因此本次更新没有代币层面的披露。据DeepLearning.AI称，此公告于2025年9月25日发布，并附有跳转至完整博客的链接。

据@AndrewYNg介绍，DeepLearning.AI与Snowflake合作推出短课“Building and Evaluating Data Agents”，由@datta_cs与@_jreini授课，重点在LLM数据智能体中内置全面评估能力。来源：Andrew Ng 在X，2025年9月24日。 课程教授Goal-Plan-Action（GPA）框架与运行时评估以在执行中途捕捉失败点，使用OpenTelemetry进行跟踪与评估以精确定位失败并系统性提升表现，并基于LangGraph编排跨网页搜索、SQL与文档检索的多步流程，实现逐步可见性——这些能力可用于构建分析与交易流程中的数据智能体。来源：Andrew Ng 在X，2025年9月24日。

据@DeepLearningAI称，其宣布推出免费短课“Building and Evaluating Data Agents”，与Snowflake合作开发，由Anupam Datta与Josh Reini授课。来源：DeepLearning.AI在X平台，2025年9月24日，https://bit.ly/424ndqQ 据@DeepLearningAI称，课程教授如何构建、追踪与评估可规划任务的多智能体工作流，并从结构化与非结构化数据中提取上下文、执行网页搜索、以及对结果进行总结或可视化。来源：DeepLearning.AI在X平台，2025年9月24日，https://bit.ly/424ndqQ 据@DeepLearningAI称，公告指出多数数据智能体在可靠性或多步推理方面存在困难，而课程重点覆盖此类工作流的评估与追踪方法。来源：DeepLearning.AI在X平台，2025年9月24日，https://bit.ly/424ndqQ 据@DeepLearningAI称，课程将数据智能体定义为能从文件或数据库等来源提取数据、进行分析并输出洞见与可视化的系统，且现已开放免费报名。来源：DeepLearning.AI在X平台，2025年9月24日，https://bit.ly/424ndqQ

根据 @DeepLearningAI，吴恩达与 DeepLearning.AI 将于 2025 年 11 月 14 日在纽约举办第二届 AI 开发者大会，参会的技术团队包括 Anthropic、AWS、Snowflake、Arm、Neo4j 与 Coderabbit；来源：DeepLearning.AI 在 X 的公告，2025-09-19 https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1969144469032231222。 主办方提供了合作伙伴与演讲者名单页面 hubs.la/Q03K75qR0，并称后续还会公布更多阵容；来源：DeepLearning.AI 在 X 与 hubs.la/Q03K75qR0。 公告称常规价门票数量有限且即将进入下一价格档，提醒报名窗口具备时间敏感性；来源：DeepLearning.AI 在 X，2025-09-19 https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1969144469032231222。 该公告未提及加密货币、区块链或代币，因此来源未显示对加密市场的直接影响；来源：DeepLearning.AI 在 X，2025-09-19 https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1969144469032231222。

根据 @DeepLearningAI，该机构与Snowflake合作推出课程《Fast Prototyping of GenAI Apps with Streamlit》，由Chanin Nantasenamat授课，演示如何用少量Python代码将想法变成可在Streamlit与Snowflake内运行的生成式AI应用原型；来源：DeepLearning.AI 于X，2025年9月16日。根据 @DeepLearningAI，此公告强调原型可快速获得反馈并迭代至生产环境，为跟踪Snowflake在GenAI开发者赋能方面举措的交易者提供可记录的事件数据，以监测SNOW；来源：DeepLearning.AI 于X，2025年9月16日。

据 @DeepLearningAI 表示，借助 GenAI 与 Streamlit，开发者可从“意图”出发在数秒内生成可运行应用代码，取代以往数据/AI 原型需耗费数小时的环境搭建与样板代码流程；来源：https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1963954016100004104。 据 @DeepLearningAI 介绍，其推广课程为《Fast Prototyping of GenAI Apps with Streamlit》，目标是帮助学员更快原型验证、更多想法测试、把概念快速变成应用；来源：https://www.deeplearning.ai/courses/fast-prototyping-of-genai-apps-with-streamlit 及 https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1963954016100004104。 据 @DeepLearningAI，帖文同时提及 Snowflake 与 thedataprof，指向数据工程/数据应用受众；来源：https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1963954016100004104。 据 @DeepLearningAI，本次信息未涉及具体加密资产或市场数据，交易层面的影响更多在于内部工具开发效率提升而非直接行情消息；来源：https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1963954016100004104 与 https://www.deeplearning.ai/courses/fast-prototyping-of-genai-apps-with-streamlit。

根据@stocktalkweekly，美国银行将Snowflake (SNOW) 的评级从中性上调至买入，并将目标价上调至240美元，采用2026年自由现金流53倍与1.9倍增长调整的估值框架；此前目标为220美元，对应48倍与1.7倍，并提到三项专有数据来源作为依据（来源：@stocktalkweekly）。

根据@StockMKTNewz的消息，Jim Cramer对Snowflake（SNOW）持积极态度，并建议投资者可以继续买入。作为知名市场评论员的公开表态，可能会在短期内刺激SNOW股票的买盘，同时对AI和数据分析相关的加密货币行情产生联动影响。来源：@StockMKTNewz。

根据Evan (@StockMKTNewz) 的消息，CrowdStrike（CRWD）、Robinhood（HOOD）、Snowflake（SNOW）、Spotify（SPOT）、Intuit（INTU）等多只科技和金融龙头股今日创下52周新高，显示高成长板块持续受资金追捧。这一股票市场强势表现可能提振加密货币市场情绪，因机构资金在优质股票与数字资产间轮动，或引发加密市场短线波动和流动性提升。建议交易员密切关注资金流向，把握跨市场交易机会。（来源：Evan @StockMKTNewz，2025年5月27日）