据 Jeff Dean 称，Google Research 发布了 VaultGemma，这是一款从零训练、采用差分隐私的开源大语言模型，为隐私保护型 AI 应用奠定基础（来源：Jeff Dean 在 X；Google Research 博客）。 官方博客称其为“全球性能最强的差分隐私 LLM”，并附技术报告提出了差分隐私语言模型的扩展定律，用于指导在隐私约束下的模型能力提升（来源：Google Research 博客；arXiv:2501.18914）。 对于在加密与 DeFi 场景中使用 LLM 处理敏感数据和密钥的交易团队，差分隐私训练旨在降低对单个样本的记忆与泄露风险，帮助构建更安全的 AI 交易与风控流程（来源：Google Research 博客；arXiv:2501.18914）。 官方信息未披露任何与代币价格或成交量直接相关的影响；该更新以技术为主，但对 Web3 场景的隐私保护型 AI 工具具有直接相关性（来源：Jeff Dean 在 X；Google Research 博客）。