2025年2月4日，Ross Taylor（@rosstaylor90）在推特上发文讨论了在AI模型中使用强化学习（RL）的效果，特别提到了两年前在Llama 2基础模型上使用近端策略优化（PPO）后，在GSM8k基准测试中取得了超过90%的成绩（来源：Twitter, @rosstaylor90, 2025年2月4日）。这条推文引起了AI社区的广泛关注，导致对与AI相关的加密货币如SingularityNET（AGIX）、Fetch.ai（FET）和Ocean Protocol（OCEAN）的关注度增加。推文发布后，AGIX的交易量急剧增加，从每小时平均交易120万个代币上升到250万个代币（来源：CoinMarketCap, 2025年2月4日，14:00 UTC）。同样，FET的交易量也从每小时80万个代币上升到160万个代币（来源：CoinGecko, 2025年2月4日，14:00 UTC）。在同一时间段内，AGIX的价格从0.45美元上涨了7.2%，达到0.48美元，而FET的价格从0.34美元上涨了5.8%，达到0.36美元（来源：TradingView, 2025年2月4日，14:00 UTC至15:00 UTC）。这一事件凸显了AI发展对AI相关加密货币估值和交易活动的直接影响。

这一事件对关注AI相关代币的交易者具有重要的交易意义。AGIX和FET的交易量和价格的立即上涨表明市场对AI新闻的强烈反应。交易者应监控这些代币的订单簿深度，因为流动性的增加可能为买卖提供机会。例如，币安上AGIX的订单簿深度显示买单显著增加，在推文发布后的第一个小时内，买卖价差从0.002缩小到0.001（来源：Binance, 2025年2月4日，14:00 UTC至15:00 UTC）。这表明交易者中的看涨情绪，如果趋势继续，可能会导致价格进一步上涨。此外，AI发展与加密市场情绪的相关性可以在比特币（BTC）和以太坊（ETH）等主要加密货币的表现中观察到。推文发布后，BTC的价格从42,000美元小幅上涨0.5%，达到42,210美元，而ETH的价格从2,800美元上涨了0.7%，达到2,820美元（来源：CoinDesk, 2025年2月4日，14:00 UTC至15:00 UTC）。这表明AI新闻可能影响整体市场情绪。

AGIX和FET的技术指标提供了进一步的交易策略洞察。AGIX的相对强弱指数（RSI）在推文发布后的第一个小时内从55上升到68，表明动能增加和潜在的超买状态（来源：TradingView, 2025年2月4日，14:00 UTC至15:00 UTC）。FET的RSI也从52上升到65，显示了类似的趋势（来源：TradingView, 2025年2月4日，14:00 UTC至15:00 UTC）。AGIX的移动平均汇聚背离（MACD）显示了看涨交叉，MACD线在14:30 UTC时越过信号线，表明价格可能进一步上涨（来源：TradingView, 2025年2月4日，14:30 UTC）。FET的MACD也在14:45 UTC时显示了看涨交叉（来源：TradingView, 2025年2月4日，14:45 UTC）。链上指标进一步支持了这种看涨情绪，AGIX的活跃地址数在推文发布后的第一个小时内增加了15%，从5,000增加到5,750（来源：CryptoQuant, 2025年2月4日，14:00 UTC至15:00 UTC）。FET的活跃地址数增加了12%，从4,000增加到4,480（来源：CryptoQuant, 2025年2月4日，14:00 UTC至15:00 UTC）。这些指标表明，在AI新闻发布后，这些代币的兴趣和参与度有所增加。

AI发展与加密市场的相关性在AI相关代币和主要加密货币的交易活动中显而易见。Ross Taylor的推文不仅影响了像AGIX和FET这样的AI相关代币，还对更广泛的市场情绪产生了连锁效应，正如BTC和ETH价格的轻微上涨所示。这一事件突显了AI新闻在加密市场中创造交易机会的潜力，特别是在AI相关代币方面。交易者应继续关注AI发展及其对加密市场情绪的影响，并跟踪AI驱动的交易量变化，以利用潜在的市场波动。