根据 @karpathy 的说法，他在2025年9月13日的X帖子中提到了2021年的GSM8K论文段落，强调对大模型推理评估的持续关注（来源：Andrej Karpathy，2025年9月13日X帖子）。GSM8K是一项用于评估语言模型多步推理能力的小学数学文字题基准，被用作量化推理进步的核心指标（来源：Cobbe 等，GSM8K 论文，2021年）。由于该帖子未宣布任何新模型、数据集或基准分数，目前对AI概念加密资产没有直接且可验证的交易催化（来源：Andrej Karpathy，2025年9月13日X帖子）。交易者应等待可测的GSM8K分数提升或发布说明再进行布局，因为GSM8K专门用于量化推理提升（来源：Cobbe 等，GSM8K 论文，2021年）。

根据@rosstaylor90的说法，强化学习（RL）技术如PPO已成功应用于Llama 2基础模型，在GSM8k上实现了超过90%的准确率，并具有可验证的奖励。这突显出RL在提高模型性能方面的有效性，对于考虑AI支持的交易策略的交易者来说是一个关键见解。