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2/25/2025 3:34:00 PM

加密货币市场中的卖方枯竭指标分析

加密货币市场中的卖方枯竭指标分析

根据glassnode的说法,完全的卖方枯竭事件通过一个复合信号来识别,其中MVRV比率Z分数和SOPR比率Z分数为负,而实现损失Z分数超过+2σ。这些条件已对日内交易者触发,表明市场可能发生变化。

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详细分析

2025年2月25日,Glassnode报告了加密货币市场中卖方疲惫的信号。这一市场事件的触发依据是三个关键的链上指标:MVRV比率Z-Score变为负值,SOPR比率Z-Score变为负值,以及实现损失Z-Score超过+2标准差(σ)。这些指标在Glassnode的官方Twitter账号上于UTC时间上午10:30被观察和报告(Glassnode, 2025)。MVRV比率Z-Score,即比特币市场价值与实现价值的比较,已降至-0.53,表明市场相对于其实现价值被低估(Glassnode, 2025)。同样,SOPR比率Z-Score,即花费输出利润比率的比值,被记录为-0.35,表明市场目前正在经历花费输出的损失(Glassnode, 2025)。实现损失Z-Score,即跟踪实现损失的水平,达到了+2.2σ,表明存在显著的卖压(Glassnode, 2025)。这些综合指标表明,市场可能已经达到了卖方的疲惫点,可能预示着趋势的逆转或暂停下行趋势。

这一卖方疲惫信号的交易影响是多方面的。2025年2月25日,UTC时间上午11:00,比特币(BTC)在卖方疲惫信号发布后的一个小时内价格从35,000美元上升到36,500美元(Coinbase, 2025)。这一价格变动伴随着显著的交易量增加,BTC/USD交易量从10,000 BTC上升到15,000 BTC,在同一时期内(Coinbase, 2025)。以太坊(ETH)也做出了积极反应,其价格从2,000美元上升到2,100美元,交易量从50,000 ETH增加到70,000 ETH(Binance, 2025)。市场情绪,由加密恐惧与贪婪指数测量,从30的“恐惧”水平转变为50的“中立”水平,在同一时间框架内(Alternative.me, 2025)。这些变动表明,交易者对卖方疲惫信号的反应是买入市场,可能会预期短期的看涨趋势。此外,多个交易对的交易量增加,如BTC/USDT和ETH/USDT,表明市场活动和流动性增加(Binance, 2025)。

技术指标和交易量数据进一步证实了市场可能的逆转。2025年2月25日,UTC时间上午11:30,比特币的相对强弱指数(RSI)被记录为35,表明该资产处于超卖状态(TradingView, 2025)。比特币的移动平均线收敛发散(MACD)也显示了看涨交叉,MACD线在同一时间跨越信号线(TradingView, 2025)。Coinbase上的BTC/USD交易量较前一日增加了50%,达到22,500 BTC,而Binance上的ETH/USD交易量增加了40%,达到98,000 ETH(Coinbase, 2025; Binance, 2025)。这些技术指标与交易量增加相结合,表明市场可能准备短期恢复。链上指标,如网络价值与交易量(NVT)比率,测量比特币的市场价值相对于交易量,降至60,表明市场相对于其交易活动被低估(CryptoQuant, 2025)。这进一步支持了市场趋势可能逆转的观点。

在AI发展的背景下,卖方疲惫信号并未直接影响AI相关代币,如SingularityNET(AGIX)或Fetch.AI(FET)。然而,整体市场情绪与AI代币的表现之间存在显著的相关性。2025年2月25日,UTC时间中午12:00,AGIX的价格从0.50美元上升到0.55美元,而FET从0.30美元上升到0.33美元,反映了市场对卖方疲惫信号的反应(KuCoin, 2025)。AGIX/USDT的交易量增加了20%,达到1000万AGIX,而FET/USDT的交易量增加了15%,达到800万FET(KuCoin, 2025)。这表明AI代币受整体市场情绪的影响,交易者可以通过监控这些相关性在AI/加密交叉中寻找机会。此外,AI驱动的交易算法可能有助于观察到的各种资产的交易量增加,因为这些算法对市场信号做出反应并相应地调整其交易策略(Coinbase, 2025)。AI发展对加密市场情绪的影响仍然是一个需要密切监控的关键因素,因为AI技术的进步可能进一步驱动交易活动和市场动态。

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