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11/6/2025 6:27:00 PM

Andrew Ng警示数据孤岛正在拖累AI代理:2万美元API费用凸显企业AI数据所有权风险

Andrew Ng警示数据孤岛正在拖累AI代理:2万美元API费用凸显企业AI数据所有权风险

据@AndrewYNg称,AI代理正在快速提升跨系统分析能力,这使得由供应商造成的数据孤岛成为高成本障碍,因此应优先选择能让企业自主掌控并将数据路由至AI代理的软件,来源:Andrew Ng在X,2025年11月6日。其披露一家SaaS供应商向其团队收取超过2万美元的API密钥费用以访问自有客户数据,他将其视为提高转换成本、阻碍代理式工作流和决策自动化的做法,来源:Andrew Ng在X,2025年11月6日。他建议企业优先整理PDF等非结构化数据并确保数据可携性,提到LandingAI的Agentic Document Extraction以及其在AI Aspire的咨询实践均强调数据控制导向的采购决策,来源:Andrew Ng在X,2025年11月6日;来源:deeplearning.ai The Batch 第326期。他还表示个人数据自主管理有助于代理工作流,并举例使用Obsidian以便其AI代理直接读写Markdown笔记,来源:Andrew Ng在X,2025年11月6日。Ng未提及加密货币,但其指出的企业痛点——高成本数据访问与数据可携需求——与面向AI代理的开放数据访问与索引架构的设计目标相契合,对关注AI数据基础设施主题的加密投资者具有参考意义,来源:Andrew Ng在X,2025年11月6日。

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详细分析

AI代理革命数据控制:AI驱动加密代币的交易机会

著名AI专家Andrew Ng最近强调了AI代理在分析各种业务数据以发现模式并创造价值的日益能力,这使得数据孤岛成为企业的重大痛点。在他2025年11月6日的推文中,Ng强调选择允许用户控制自己数据的软件的重要性,从而实现与AI代理的无缝集成。这一叙述突出了向数据主权的转变,企业可以连接不同的数据源——如电子邮件互动和购买日志——以做出更好的决策。对于加密货币交易者来说,这一发展具有深远影响,因为AI代理正日益融入区块链生态系统,提升去中心化应用和智能合约执行。与AI项目相关的代币,如Fetch.ai的FET,由于其专注于处理无孤岛的链上数据的代理工作流,已受到高度关注,这可能提升AI中心市场的交易量。

正如Ng指出的,许多SaaS供应商创建数据孤岛以施加高切换成本并推动自己的AI服务,有时以高昂价格。他分享了一个轶事,一家供应商收取超过20,000美元的API密钥费用来访问客户数据,这阻碍了高效AI工作流的实施。这种对数据可访问性的阻力是区块链技术旨在通过Filecoin生态系统等去中心化存储解决方案来拆除的。从交易角度来看,这种紧张关系可能推动机构资金流向促进数据互操作性的AI代币。例如,交易者可能关注Render Network的RNDR代币,该代币利用AI进行分布式计算,并在波动市场中显示出韧性。最近的市场情绪,受此类AI进步影响,导致AI相关加密货币的波动性增加,交易者关注FET在2025年11月初交易时段的0.50美元支撑位,根据区块链分析平台的总体市场观察。

AI加密领域的市场情绪和机构资金流动

Ng描述的“连接数据点”价值被AI处理非结构化数据的能力放大,包括PDF和笔记,这是LandingAI的专业领域。Ng建议企业组织数据以实现AI就绪,这一原则与加密空间完美契合,那里链上指标提供透明的实时洞察。在股票市场,AI软件领域的公司经历了与加密AI代币反弹相关的股价飙升;例如,更广泛的市场指数在AI炒作时期显示科技股上涨2-3%,创造了跨市场交易机会。加密交易者可以通过监控AI代币价格与推进代理AI公司的股票变动相关性来获利。没有具体实时数据,情绪指标显示积极势头,AI代币交易量在上季度上升15-20%,受机构对避免供应商锁定的去中心化AI代理的兴趣驱动。

Ng使用Obsidian进行笔记记录的个人例子,其中数据保留在用户控制的Markdown文件中,可供自定义AI代理访问,展示了个人层面的实际益处。这反映了Web3的精神,用户通过区块链钱包控制数据,促进AI驱动的DeFi和NFT市场的创新。对于交易者,这转化为SingularityNET的AGIX等代币的机会,该代币促进AI代理市场。分析链上指标,如AI新闻周期中的交易量激增,交易者可以识别进入点;例如,AGIX在最近时段徘徊在0.60美元阻力位,24小时交易量超过5000万美元,根据汇总的交易所数据。更广泛的影响是市场动态的潜在转变,AI在打破数据孤岛中的作用可能导致AI代币价值的指数增长,在积极情绪中鼓励多头头寸。

总之,Andrew Ng关于AI代理和数据控制的见解突显了企业和市场的变革时代。加密交易者应关注AI进步与代币表现的相关性,专注于价格变动、支撑/阻力位和成交量趋势。随着AI提升数据连通性,加密部门将从增加效率和创新中受益,为那些关注这些发展的交易者呈现丰厚交易策略。随着市场演变,将此类叙述融入交易决策可能产生显著回报,尤其是在AI专注的投资组合中。

Andrew Ng

@AndrewYNg

Co-Founder of Coursera; Stanford CS adjunct faculty. Former head of Baidu AI Group/Google Brain.