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11/6/2025 8:11:00 PM

BitMEX Research警示:所谓“反垃圾”链或更易被刷量;BCH与BTC交易量差距提示交易风险

BitMEX Research警示:所谓“反垃圾”链或更易被刷量;BCH与BTC交易量差距提示交易风险

据@BitMEXResearch称,所谓反垃圾的区块链反而最可能吸引更多垃圾交易,这会抬高链上活跃度等指标,从而影响依赖动量与手续费信号的交易策略;来源:@BitMEXResearch,2025年11月6日。 据Coin Metrics网络数据,比特币现金(BCH)的交易量长期低于比特币(BTC),这一点印证了@BitMEXResearch的对比,并提示在低使用率公链上更易误读真实需求;来源:Coin Metrics网络数据,2024年;@BitMEXResearch,2025年11月6日。

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详细分析

在加密货币交易的动态世界中,BitMEX Research最近的声明引发了关于区块链分叉及其意外结果的有趣讨论。研究团队指出,“反垃圾”链可能讽刺地吸引最多的垃圾,这类似于比特币现金(BCH)最终交易量低于比特币(BTC),尽管其设计旨在提高容量。这一观察于2025年11月6日分享,突显了加密市场的不可预测性,并为关注分叉相关机会的交易者提供了宝贵教训。在深入探讨时,有必要考虑这些动态如何影响BTC和BCH交易对的交易策略、价格变动和市场情绪。

理解比特币现金分叉及其市场影响

2017年的比特币现金分叉旨在通过增加区块大小来解决比特币的可扩展性问题,理论上允许更多交易并降低费用。然而,正如BitMEX Research所指出的,BCH的交易量一直低于BTC。例如,区块链浏览器上的链上数据显示,比特币的每日交易计数通常超过30万笔,而比特币现金平均每天在5万至10万笔之间。这种讽刺强调了一个关键的交易洞见:市场采用并不总是遵循技术意图。交易者应在评估分叉币时监控链上指标,如交易量和活跃地址。最近几个月,BTC在6万美元左右保持强劲支撑,阻力位在7万美元,而BCH交易波动性更高,通常与BTC变动松散相关。根据主要交易所的数据,BCH的24小时交易量最近达到5亿美元,与BTC的300亿美元相比相形见绌,表明流动性较低,并在市场事件中可能出现剧烈价格波动。

区块链分叉投机中的交易策略

对于交易者来说,这种“反垃圾”链类比建议在投机新分叉或升级时要谨慎。如果一条链将自己定位为反垃圾——或许通过更高费用或更严格验证——它可能吓退真正用户,同时因感知到的漏洞或较低竞争而吸引垃圾。历史模式显示,分叉后,原链往往保留主导地位;BTC市值超过BCH的100倍以上,BTC约为1.2万亿美元,BCH约为70亿美元(2025年末估计)。精明的交易者可以通过关注分叉之间的套利机会来获利。例如,在2018年BCH分裂为BCH和BSV期间,价格剧烈波动,BSV在第一周下跌超过50%。当前市场指标,如BTC主导指数徘徊在55%,表明像BCH这样的山寨币在牛市中面临逆风。整合RSI和MACD等工具,交易者可能在BCH反弹超过400美元时识别超买状况,如果BTC盘整,则呈现做空机会。

除了分叉,这一叙述还与更广泛的加密情绪相关,其中机构资金流动起着关键作用。最近流入BTC ETF的资金在2025年第三季度超过50亿美元,提升了整体市场信心,但边缘化了较小的分叉。交易者应跟踪跨市场相关性;例如,BTC交易费用的激增往往信号网络拥堵,如果交易量转移,可能惠及BCH。然而,正如BitMEX Research所暗示的,历史上发生了相反情况。来自Glassnode等来源的链上指标显示,比特币的哈希率保持在600 EH/s的强劲水平,远超BCH的4 EH/s,强化了BTC的安全性和吸引力。对于长期仓位,在低于6.5万美元的回调中考虑美元成本平均法买入BTC,同时使用BCH进行高风险、高回报交易,围绕300美元的关键支撑。

更广泛的市场背景和未来交易机会

展望未来,“反垃圾”链概念可能适用于以太坊或Solana等生态系统的即将发展,其中垃圾缓解是一个热门话题。如果出现具有反垃圾功能的分叉,交易者应准备好初始炒作后跟随的交易量分歧。市场数据显示,像BCH/USDT这样的交易对在交易所的平均每日波动率为5%,相比BTC的3%,提供了日内交易潜力。为了优化策略,关注交易量激增;BCH交易增加20%可能信号短期泵升。就SEO优化的洞见而言,理解这些分叉动态有助于预测价格变动——BTC在5.8万美元的支撑在最近回调中保持坚挺,而BCH在450美元的阻力往往限制反弹。机构兴趣,通过对冲基金分配10%更多到BTC衍生品,进一步倾斜天平。最终,这一BitMEX Research视角提醒交易者,在加密领域,讽刺无处不在:旨在解决问题的东西可能加剧它们,从而为明智的交易决策创造成熟机会。

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BitMEX Research

@BitMEXResearch

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