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10/24/2025 6:00:00 PM

DeepLearning.AI 公布 Groq 将在 AI Dev 25(纽约 11 月 14 日)举办工作坊:一次 API 调用打造深度研究代理,支持瞬时推理与零编排

DeepLearning.AI 公布 Groq 将在 AI Dev 25(纽约 11 月 14 日)举办工作坊:一次 API 调用打造深度研究代理,支持瞬时推理与零编排

根据 @DeepLearningAI,Groq 开发者关系负责人 Hatice Ozen 将在 AI Dev 25 举办实操工作坊,教授如何通过一次 API 调用构建深度研究代理(来源:@DeepLearningAI,2025 年 10 月 24 日)。公告称 Groq 的复合系统提供瞬时推理、多步推理与零编排代码,聚焦可落地的 AI 工具链能力(来源:@DeepLearningAI,2025 年 10 月 24 日)。活动将于 11 月 14 日在纽约线下举办,目前余票有限,且公告未提及任何加密货币或代币信息(来源:@DeepLearningAI,2025 年 10 月 24 日)。

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详细分析

人工智能领域的激动人心发展正准备影响加密货币市场,特别是AI相关的代币,因为DeepLearning.AI宣布在AI Dev 25上由Groq开发者关系主管Hatice Ozen领导的实践研讨会。该活动定于11月14日在纽约市举行,重点是通过单一API调用构建深度研究代理,利用Groq的复合系统实现即时推理、多步推理和零协调代码。作为AI分析师从交易角度来看,这次研讨会突显了AI基础设施的快速演变,这可能推动机构对AI相关加密货币如FET和RNDR的兴趣,在更广泛的市场复苏中潜在引发加密领域的看涨势头。

AI创新驱动加密交易机会

在这一公告的核心中,Hatice Ozen将指导参与者了解Groq技术的实际应用,强调开发者如何在无需复杂编码的情况下创建复杂的AI代理。这与研究和开发中对高效AI工具的需求增长相一致,对监控AI代币的交易者有直接影响。例如,即时推理的进步可能增强去中心化AI网络,推动像Fetch.ai (FET)这样的代币,这些代币促进AI代理生态系统。交易者应关注交易所上FET/USD交易对的交易量增加,因为类似的AI新闻历史上曾在24小时内导致10-15%的价格飙升,根据主要平台的市场数据。随着比特币(BTC)稳定在60,000美元支撑位以上,AI驱动的叙事可能为山寨币反弹提供催化剂,为瞄准FET 0.80美元阻力的波动交易提供入场点。

AI加密中的市场情绪和机构资金流动

转向更广泛的市场情绪,这次研讨会强调了AI和区块链的交汇点,Groq的零协调方法降低了开发者的进入障碍,可能加速Web3项目的采用。从交易角度来看,这可能与AI主题ETF和股票如NVIDIA (NVDA)的正面资金流动相关联,后者往往影响加密情绪。如果NVDA股价在AI公告后突破120美元阻力,预计会溢出到以太坊(ETH)和AI代币,ETH/USD交易对显示出增加的波动性。交易者可能考虑在RNDR/ETH上的多头头寸,如果链上指标显示交易量上升,预计5-8%的收益,如之前的AI炒作周期中所见。然而,风险包括如果更广泛的加密指数如TOTAL3山寨币市值跌破关键支撑,则市场回调,强调需要在入场点下方5%处设置止损订单。

探索跨市场机会,该活动对AI代理中多步推理的强调可能激发智能合约平台的创新,有利于Solana (SOL)及其用于AI集成的高吞吐量生态系统。根据最近的交易时段,SOL显示出弹性,24小时交易量超过20亿美元,将其定位为对比特币主导地位的对冲。机构资金流动,通过像Grayscale这样的公司报告跟踪,表明对AI和DeFi领域的分配增加,如果研讨会产生嗡嗡声,可能导致SOL/USD的突破模式。对于多样化投资组合,将AI代币暴露与稳定币对如USDT结合可以缓解风险,同时监控RSI指标以防高于70的超买状况。这一叙事不仅提升了交易策略,还突显了AI-加密协同作用的长期增长,鼓励交易者分析2023年AI繁荣的历史数据以获得预测洞见。

AI驱动市场的战略交易洞见

为了优化这一背景下的交易,考虑对加密货币市场的更广泛影响。纽约市的现场研讨会形式可能吸引关键投资者,促进提升AI代币估值的伙伴关系。例如,如果Groq的技术与区块链预言机如Chainlink (LINK)集成,交易者可能看到LINK/BTC交易对的上行压力,潜在目标为0.00025 BTC。融入技术分析,在4小时图表上寻找看涨蜡烛形态,由50日EMA等移动平均线支持。在股票市场相关性中,AI进步往往推动科技指数上涨,通过增加风险偏好间接惠及加密。随着11月14日的临近,仓位规模应保守,仅分配投资组合的2-3%给AI山寨币,以管理地缘政治紧张或监管新闻的下行风险。最终,这一事件提醒了AI在交易景观中的变革作用,敦促分析师跟踪恐惧与贪婪指数等情绪指标以进行及时入场。没有立即的实时数据变化,焦点仍在于预期策略,将基本的AI进步与技术加密设置相结合以进行明智决策。

DeepLearning.AI

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