ETH鲸鱼100%胜率:一个月内10倍暴涨,4万ETH空单浮盈2156万美元,市场情绪转变信号强烈

根据@EmberCN的消息,一位知名ETH鲸鱼在近一个月内通过四次以太坊ETH交易,实现了100%胜率,将资金从320万美元增至3005万美元。目前,该鲸鱼持有4万枚ETH空单,浮盈高达2156万美元。此前两次做多ETH均获利平仓。这一系列操作显示出市场情绪的明显转变,主力资金动向值得加密货币投资者重点关注,对以太坊ETH短期价格和波动性具有重要参考价值。来源:@EmberCN 推特。
原文链接详细分析
加密货币市场近期因一位被称为“100%胜率鲸鱼”的以太坊(ETH)交易者而掀起热议。据EmberCN于2025年6月22日上午10:00 UTC在社交媒体上发布的信息,这位匿名交易者在一个月内将其资金从320万美元增至3005万美元,实现了近10倍的回报。其最新一笔40000枚ETH的空单已浮盈2156万美元,显示出惊人的市场洞察力。此前的交易包括5月22日至23日的多单盈利111万美元,以及5月26日至6月5日的多单盈利162万美元。以太坊价格在6月22日11:00 UTC约为3400美元(根据CoinGecko数据),而这位鲸鱼的精准操作引发了市场对内幕消息或高级算法的猜测。同时,纳斯达克指数在6月21日下跌1.2%(彭博社报道),显示出股票市场与加密市场的相关性,这对ETH的波动性有直接影响。
从交易角度看,这位鲸鱼的成功为投资者提供了重要启示。40000枚ETH空单(按6月22日11:00 UTC价格计算约1.36亿美元)表明其拥有巨大流动性和杠杆能力,可能通过主流交易所或场外交易完成。Glassnode数据显示,截至6月22日,ETH期货未平仓量一周内激增15%,达到125亿美元,空头头寸显著增加,暗示短期内ETH/USD和ETH/BTC交易对可能面临下行压力。此外,Deribit平台ETH期权交易量在过去24小时内(截至6月22日12:00 UTC)增长20%,达到18亿美元,显示市场活跃度提升。股票市场与ETH的相关性高达0.75(Skew数据,6月20日),纳斯达克进一步下跌可能加剧ETH抛售压力,为做空或购买看跌期权提供机会。
技术指标方面,ETH日线图显示熊市背离,RSI于6月22日13:00 UTC降至42(TradingView数据),接近超卖但未突破50中性线,50日均线3450美元为关键阻力,下方支撑位为3200美元。Binance的ETH/USDT交易量在过去24小时内激增18%,达23亿美元,表明市场活跃但存在杠杆清算风险。Dune Analytics数据显示,6月20日至22日ETH转入交易所量增加10%,可能预示进一步下跌或获利了结。机构资金流动方面,Grayscale以太坊信托(ETHE)于6月21日流出4500万美元(Farside Investors数据),反映出风险规避情绪,与纳斯达克下跌趋势一致。交易者需关注股票指数和加密市场指标(如Binance期货资金费率,6月22日14:00 UTC为-0.02%),以预测ETH走势并抓住跨市场机会,同时注意高波动性风险。
从交易角度看,这位鲸鱼的成功为投资者提供了重要启示。40000枚ETH空单(按6月22日11:00 UTC价格计算约1.36亿美元)表明其拥有巨大流动性和杠杆能力,可能通过主流交易所或场外交易完成。Glassnode数据显示,截至6月22日,ETH期货未平仓量一周内激增15%,达到125亿美元,空头头寸显著增加,暗示短期内ETH/USD和ETH/BTC交易对可能面临下行压力。此外,Deribit平台ETH期权交易量在过去24小时内(截至6月22日12:00 UTC)增长20%,达到18亿美元,显示市场活跃度提升。股票市场与ETH的相关性高达0.75(Skew数据,6月20日),纳斯达克进一步下跌可能加剧ETH抛售压力,为做空或购买看跌期权提供机会。
技术指标方面,ETH日线图显示熊市背离,RSI于6月22日13:00 UTC降至42(TradingView数据),接近超卖但未突破50中性线,50日均线3450美元为关键阻力,下方支撑位为3200美元。Binance的ETH/USDT交易量在过去24小时内激增18%,达23亿美元,表明市场活跃但存在杠杆清算风险。Dune Analytics数据显示,6月20日至22日ETH转入交易所量增加10%,可能预示进一步下跌或获利了结。机构资金流动方面,Grayscale以太坊信托(ETHE)于6月21日流出4500万美元(Farside Investors数据),反映出风险规避情绪,与纳斯达克下跌趋势一致。交易者需关注股票指数和加密市场指标(如Binance期货资金费率,6月22日14:00 UTC为-0.02%),以预测ETH走势并抓住跨市场机会,同时注意高波动性风险。
余烬
@EmberCNAnalyst about On-chain Analysis