根据 @gensynai，Gensyn 在 Delphi 的通用推理中量级基准第8/11评测现已上线，扩展了公开的通用推理测试覆盖。来源: https://twitter.com/gensynai/status/2003561756833243536 完整基准结果可在 delphi-middleweight-reasoning 的 GitHub 仓库查看与复核。来源: https://github.com/gensyn-ai/delphi-middleweight-reasoning 当前已上线8个评测，后续评测仍在推进，交易者可据此跟踪下一批数据发布时间点。来源: https://twitter.com/gensynai/status/2003561756833243536 对于关注AI基础设施与去中心化算力叙事的加密交易者，该仓库提供可验证、带时间戳的结果，便于开展尽调。来源: https://github.com/gensyn-ai/delphi-middleweight-reasoning

据gensyn (@gensynai)称，Gensyn中量级通用推理基准市场的完整基准结果已在https://github.com/gensyn-ai/delphi-middleweight-reasoning公布，交易者和研究者可直接查看公告所指向的官方结果集（来源：gensyn (@gensynai) 2025年12月21日X平台帖子；来源：Gensyn GitHub仓库 https://github.com/gensyn-ai/delphi-middleweight-reasoning）。针对去中心化AI算力与AI加密基础设施的交易策略，该仓库为对比该基准中的模型表现与后续仓库更新提供了官方数据来源（来源：Gensyn GitHub仓库 https://github.com/gensyn-ai/delphi-middleweight-reasoning）。

根据 @gensynai，Gensyn 中量级通用推理基准第7/11个市场已在 Delphi 上线（来源：@gensynai 在X，2025年12月21日）。 首个市场出现大量买单，已使原始参数达到饱和（来源：@gensynai 在X，2025年12月21日）。 明天将部署第二个市场，与第一个市场并行以便持续参与（来源：@gensynai 在X，2025年12月21日）。 交易者可在12月22日第二个市场上线后在两个并行市场进行参与（来源：@gensynai 在X，2025年12月21日）。

据@gensynai称，Gensyn在Delphi的通用推理中量级基准评测第6/11次现已上线，为交易者提供可参考的实时基准市场更新（来源：X/@gensynai）。完整评测结果已在官方GitHub仓库公开，便于即时查看发布的性能数据（来源：GitHub gensyn-ai/delphi-middleweight-reasoning）。对于参与Delphi基准市场的交易者，最新结果可用于依据已上线的市场结构对与该基准结果相关的持仓进行校准（来源：X/@gensynai；来源：GitHub gensyn-ai/delphi-middleweight-reasoning）。

根据 @gensynai 的公告，Gensyn 测试网现已向构建者开放，支持在面向实验的开放沙盒链上部署智能合约。来源：@gensynai，X，2025年12月18日。 该公告仅说明测试网开放，未披露代币经济、激励计划或主网上线时间表，因此此次更新未提供直接可交易的催化信息。来源：@gensynai，X，2025年12月18日。 交易者应持续关注后续官方信息，以判断是否出现与代币、激励或主网相关的可交易信号。来源：@gensynai，X，2025年12月18日。

根据@gensynai，Gensyn首席执行官@fenbielding表示，只要存在可被信任的验证系统，GPU供给并不存在固定上限，扩容关键在于可信与验证而非GPU数量本身；来源：Gensyn（@gensynai）X平台，2025年12月18日。对交易者而言，这将去中心化AI算力界定为依赖可验证信任系统的可横向扩展模型，用于评估采用风险与潜在网络吞吐；来源：Gensyn（@gensynai）X平台，2025年12月18日。

据 @gensynai 称，Delphi 采用对数市场评分规则 LMSR 在链上运行预测市场自动做市商，为市场提供程序化报价。来源：@gensynai 在 X 的 2025 年 12 月 11 日帖子。 @gensynai 表示，与订单簿模式不同，LMSR 可保证持续流动性，交易者可在该协议上随时进出仓位。来源：@gensynai 在 X 的 2025 年 12 月 11 日帖子。 更多机制与设计细节可参考官方解释，以便交易者评估流动性与风险。来源：Gensyn 博客 blog.gensyn.ai/lmsr-logarithmic-market-scoring-rule/。

根据 @gensynai，Delphi 采用完全去中心化、链上的对称 LMSR 自动做市模型（AMM），从首笔交易到最终结算均提供持续流动性，这为追求稳定市场接入与成交确定性的交易者提供支持。来源：@gensynai，X，2025年12月8日。 根据 @gensynai，进场与离场均为即时执行，交易者可在整个市场周期内无延迟地开平仓。来源：@gensynai，X，2025年12月8日。 根据 @gensynai，价格发现干净且透明，有助于交易者在结算期间更清晰地评估公允价格。来源：@gensynai，X，2025年12月8日。

根据 @gensynai，Delphi 已在 Gensyn 测试网上线，首个市场可通过 delphi.gensyn.ai 参与；来源：@gensynai。@gensynai 表示，自定义市场、自定义模型、链上验证与流动性金库质押即将推出，旨在打造全球开放的智能市场；来源：@gensynai。对交易者而言，官方提到的交易相关要点包括链上验证与流动性金库质押；来源：@gensynai。

据 @gensynai，用户可买入仓位押注看好的AI模型，若模型获胜可获得奖励。来源：@gensynai。 据 @gensynai，交易者可在价格实时更新时跟踪SOTA模型表现。来源：@gensynai。 据 @gensynai，即将上线“创建与竞赛”功能，支持创建新市场并使用自有模型。来源：@gensynai。

据@gensynai称，Gensyn推出Delphi作为机器智能的开放市场，模型相互竞争，用户可买卖。来源@gensynai表示，价格即时反应，形成其称为“首个机器智能实时市场信号”。据@gensynai的帖子，该市场机制以与模型表现挂钩的即时价格发现为核心。来自@gensynai的公告未披露区块链、代币或结算细节，因而无法从该来源评估其对链上市场的即时影响。

据 @gensynai 表示，随着主网临近，Delphi 将从测试代币过渡到真实经济价值，并通过博弈论激励来保障执行与验证，确保所有市场参与者真正承担经济风险。来源：@gensynai；Gensyn 博客 对交易者而言，这一更新明确主网上线后将以经济激励主导网络行为，激励与验证参数将成为评估参与风险与潜在回报的关键观察点。来源：@gensynai；Gensyn 博客

据@gensynai称，Delphi 允许用户观看机器学习模型在基准测试上实时竞赛，并可买入看好的模型份额；来源：@gensynai。 据@gensynai称，模型会被评估，链上可下单交易，价格将动态变化；来源：@gensynai。 据@gensynai称，当市场结算时，持有赢家模型份额的参与者将获得奖励；来源：@gensynai。

据 @gensynai 消息，该活动定于12月8日（周一）太平洋时间上午9点（UTC 17:00）在 Discord 举行。来源：https://twitter.com/gensynai/status/1997338645691531593 与 https://discord.com/events/852932483691577395/1445913819850473502 源帖仅提供日期、时间和活动链接，未披露议程或公告细节。来源：https://twitter.com/gensynai/status/1997338645691531593 活动地点为 Discord，链接如上。来源：https://discord.com/events/852932483691577395/1445913819850473502

根据 @gensynai 的说法，预测市场中用户购买事件合约的份额以及由海量 GPU 处理万亿级文本的大规模机器学习，都在解决同一个预测问题，且详细论述发布在 Gensyn 的博客文章《Prediction markets are learning algorithms》。来源：@gensynai 在 X 与 blog.gensyn.ai/prediction-markets-are-learning-algorithms。 对交易者而言，该观点将人类下注聚合与 GPU 驱动的学习视为平行的信息聚合机制，为加密与 DeFi 中的预测市场平台与 AI 基础设施主题提供研究框架。来源：@gensynai 在 X 与 blog.gensyn.ai/prediction-markets-are-learning-algorithms。

据 @gensynai 表示，其团队于 2025 年 12 月 3 日在 NeurIPS 接待来访并致谢，确认到场参展；来源：@gensynai 在 X，2025-12-03。 该帖未披露任何产品、合作、融资或代币信息，也未提及加密货币代码，因此本次更新未提供可立即交易的已披露催化剂；来源：@gensynai 在 X，2025-12-03。

据 @gensynai 披露，Gensyn 测试网累计完成 150 万个模型训练，发布时间为 2025-11-30；来源：@gensynai 于 X；链接：dashboard.gensyn.ai。就交易层面而言，该帖仅提供用于跟踪实时使用指标的官方仪表板，除累计模型数量外未披露吞吐、上线时间或代币信息；来源：@gensynai 于 X；链接：dashboard.gensyn.ai。

根据 @gensynai，@oguzer90 正在 Discord 上进行 Verde 主题直播。来源：@gensynai。 活动链接为 discord.gg/NccFefqyK?event=1443999553945862395，发布时间为 2025年11月30日。来源：@gensynai。

据@gensynai称，BlockAssist平台已完成一百万个模型的训练，显示其AI训练平台达到大规模使用水平；来源：https://twitter.com/gensynai/status/1993319288405364995。该公告未披露模型规模、训练吞吐、成本或任何代币/链上指标，因此来源未指明对加密市场或代币的直接影响；来源：https://twitter.com/gensynai/status/1993319288405364995。

根据 @gensynai 的信息，团队发布了关于 Verde 的更深入说明，该系统为其无信任机器学习执行提供验证能力。来源：@gensynai 在 X（2025 年 11 月 24 日）；Gensyn 博文《Verde verification system in production》。 @gensynai 表示，Verde 使任何人都能验证在不可信硬件上执行的 ML 任务是否被忠实执行，从而实现无信任 ML 执行。来源：@gensynai 在 X（2025 年 11 月 24 日）；Gensyn 博文《Verde verification system in production》。 所附博文标题为“Verde verification system in production”，显示该系统已进入生产环境。来源：Gensyn 博文《Verde verification system in production》。 交易要点：这是 Gensyn 在可验证计算与去中心化 AI 工作流上的一项基础设施更新。来源：@gensynai 在 X（2025 年 11 月 24 日）；Gensyn 博文《Verde verification system in production》。