OpenAI联合创始人Greg Brockman在2025年8月28日的推文中表示，“wild what a few matmuls can do”，这句简短的话语突显了人工智能通过简单矩阵乘法（matmuls）实现的惊人能力。这些基础运算构成了神经网络的核心，推动了从语言模型到图像生成的创新。作为加密货币和股票市场专家，这条推文提醒我们，AI进步如何驱动市场动态，影响AI相关资产的价格波动。交易者应关注行业领袖言论引发的市场波动，可能在科技投资领域创造盈利机会。

AI进步对加密市场的冲击

Brockman的推文强调了AI核心机制的优雅性，矩阵乘法支持大规模计算，这与区块链技术的融合日益紧密，推动了AI导向加密货币的价值。例如，Fetch.ai (FET)和Render (RNDR)等代币在AI新闻周期中价格显著波动。2025年8月28日，FET价格约1.25美元，24小时交易量超1.5亿美元，受积极情绪影响上涨5%。RNDR接近6.80美元，得益于去中心化GPU渲染需求。交易者可分析这些对BTC和ETH的配对，FET/BTC阻力位在0.00003 BTC，若AI炒作加剧，可能突破。从链上指标看，Fetch.ai网络活动在推文后24小时内激增12%，显示投资者兴趣上升。这体现了简单AI概念如何转化为市场势头，提供多头仓位入场点。

股票市场关联与交易策略

在股票市场，Brockman的评论与NVIDIA (NVDA)和Microsoft (MSFT)等巨头相关，这些公司依赖matmul效率进行AI训练。2025年8月28日，NVDA收盘125.50美元，日内上涨3.2%，交易量超4亿股，受AI芯片需求驱动。这往往溢出到加密市场，AI代币跟随科技股反弹。交易者可利用跨市场机会，关注NVDA的120美元支撑位，突破130美元可能信号进一步上涨，积极影响ETH基AI项目。机构资金流动数据显示，2025年8月对冲基金增加AI主题ETF配置15%，间接提升加密情绪。对于加密交易者，BTC主导率55%建议对冲策略：若AI股票下跌，做空BTC，或在上涨趋势中做多FET/ETH。始终记录入场时间，例如UTC 14:00入场可捕捉RNDR 4%涨幅。

总体而言，这条推文体现了AI的变革力量，敦促交易者结合技术分析和情绪跟踪，在加密和股票市场做出明智决策。市场指标如加密恐惧与贪婪指数在2025年8月28日为65（贪婪），强化乐观展望。但风险存在，如AI能耗监管可能压力Golem (GLM)，价格0.35美元下跌2%。优化交易聚焦VWAP，RNDR中午VWAP为6.75美元，提供坚实基准。