据@gdb称，他于2025年8月28日在X发文“wild what a few matmuls can do”，未提供进一步背景（来源：@gdb 于 X，2025年8月28日）。 该帖未包含产品细节、性能数据、发布时间表、公司名称或加密资产提及，因此本身不提供可量化的交易输入（来源：@gdb 于 X，2025年8月28日）。 就加密市场而言，帖子未提及BTC、ETH、AI相关代币或区块链项目，显示该帖本身未披露任何催化因素（来源：@gdb 于 X，2025年8月28日）。

据DeepLearning.AI报道，谷歌研究团队开发了AlphaEvolve代理，允许Gemini 2.0 Flash和Pro反复运行、评估和编辑代码，直到单元测试结果提升。从基础占位函数出发，该AI循环生成了复杂4x4矩阵乘法的新算法，性能达到或超越现有方案。这一进展为基于AI的代码优化带来新突破，预计将提升加密货币量化交易算法的效率和竞争力，对加密市场交易者具有重要意义（来源：DeepLearning.AI）。