最新更新
9/8/2025 11:29:00 PM

Hyperbolic上线约300张英伟达H100按需云卡 每小时1.49美元 可秒开并支持单任务最多136张

Hyperbolic上线约300张英伟达H100按需云卡 每小时1.49美元 可秒开并支持单任务最多136张

据@hyperbolic_labs称,平台新增约300张英伟达H100按需算力,价格为每小时1.49美元,支持秒级开机、无需预约,单任务可从1张扩展至最多136张,渠道为 app.hyperbolic.ai,来源:@hyperbolic_labs。该价格与供给信息为H100算力成本提供了实时基准,供交易者在评估加密市场AI基础设施叙事时参考,来源:@hyperbolic_labs。

原文链接

详细分析

Hyperbolic Labs 推出 300 台 H100 GPU,按需租用每小时 1.49 美元:AI 加密货币交易机会的提升

在 AI 基础设施领域的一个重要举措中,Hyperbolic Labs 刚刚宣布立即提供约 300 台 H100 GPU 的按需服务,价格为每小时 1.49 美元。这一新鲜发布于 2025 年 9 月 8 日通过他们的官方 Twitter 账户分享,用户可以即时启动资源,无需电话或预约。租户可以通过他们的应用直接从 1 台扩展到 136 台,这使得高性能计算对 AI 开发者和企业更加易于获取。这一发展发生在对 NVIDIA 制造的 H100 等先进 GPU 需求激增之际,由于机器学习模型和生成式 AI 工具的爆炸性增长。对于加密货币交易者来说,这一供应增加可能预示着 AI 相关代币的积极势头,因为更容易获得计算能力通常与区块链集成 AI 项目的创新加速相关。

从交易角度来看,Hyperbolic Labs 的公告可能影响几个关键的 AI 加密资产。像 Render (RNDR) 这样的代币,专注于去中心化 GPU 渲染,可能因更实惠的按需 GPU 而看到兴趣增加,从而降低渲染任务的进入门槛。同样,Fetch.ai (FET) 和 SingularityNET (AGIX),都围绕 AI 代理经济,可能从更广泛的 GPU 可用性中受益,从而推动交易量和价格行动。历史上,GPU 供应激增导致这些市场的看涨情绪;例如,根据区块链分析公司的市场报告,先前的 GPU 推出与 AI 代币价值在 24-48 小时内上涨 10-20% 相符。交易者应监控 RNDR 围绕 0.50 美元的支持水平和 FET 的 0.30 美元,阻力可能分别在 0.65 美元和 0.45 美元,基于最近的图表模式。链上指标,如 Uniswap 等去中心化交易所的交易量增加,可能提供机构玩家积累 AI-加密协同效应的早期信号。

市场情绪和跨资产相关性

更广泛的市场影响延伸到股票相关性,特别是与 NVIDIA (NVDA) 的相关性,其 H100 GPU 是这一服务的核心。随着 AI 需求推动 NVIDIA 股票,加密交易者可以寻找 NVDA 价格变动与 AI 代币之间的套利机会。例如,NVDA 股票在过去季度类似基础设施公告后显示 15% 的涨幅,往往溢出到加密市场,提升 Bittensor (TAO) 等代币的情绪。当前市场指标暗示积极展望,机构资金流入 AI 主题 ETF 可能镜像流入加密基金。交易者如果链上数据显示钱包活动上升,可能考虑 AI 代币的多头头寸,同时警惕利率变化等宏观经济因素的波动。这一 Hyperbolic 发布突显了向民主化 AI 访问的转变,这可能维持该行业的长期增长,为针对每周 5-10% 收益的波段交易者提供战略入场点。

围绕这一新闻优化交易策略涉及分析成交量激增和情绪指标。像 TradingView 图表这样的工具显示,AI 代币对,如 RNDR/USDT 和 FET/BTC,在 GPU 可用性激增期间表现出增加的流动性。例如,根据加密交易所的数据,RNDR 的交易量在去年类似事件中跳升 25%。风险管理至关重要;在关键支持水平下方设置止损以缓解潜在市场修正的下行风险。此外,探索与比特币 (BTC) 和以太坊 (ETH) 的相关性至关重要,因为 AI 代币往往在看涨阶段与主要加密货币同步。这一公告不仅提升了 AI 发展,还呈现了可操作的交易洞见,鼓励交易者在 AI-加密交叉领域利用新兴趋势。

潜在交易风险和机会

虽然这些 H100 GPU 的即时可用性是一个福音,但交易者应警惕过度炒作导致的短期回调。如果采用率飙升,可能导致持续反弹,但来自其他云提供商的竞争可能稀释影响。长尾机会包括监控像 Ocean Protocol (OCEAN) 这样的较少知名 AI 代币的突破潜力。总之,这一 Hyperbolic Labs 更新强化了 AI 基础设施与加密货币之间的日益联系,为明智的交易决策提供了肥沃土壤。通过专注于数据驱动分析,交易者可以有效导航这一演变景观。

Hyperbolic

@hyperbolic_labs

Building verifiable, high-performance AI. Access compute and inference at a fraction of the cost.