2025年2月27日，Milk Road (@MilkRoadDaily) 在推特上发布了一张图表，显示在加密货币市场中，历史上在恐惧时期买入通常是有利可图的（Milk Road, 2025）。图表显示，市场情绪的低迷往往预示着价格的恢复。例如，2025年2月15日，比特币（BTC）在关于潜在监管打击的负面消息后急剧下跌至35,000美元（CoinDesk, 2025）。然而，一周内，到2025年2月22日，BTC已反弹至42,000美元，涨幅为20%（CryptoCompare, 2025）。同样，以太坊（ETH）在2025年2月15日跌至2,300美元，但到2025年2月22日已上涨至2,700美元，涨幅为17.4%（CoinMarketCap, 2025）。这些运动伴随着交易量的显著增加，BTC/USD的交易量在2025年2月16日达到150万BTC，ETH/USD的交易量在同一天达到120万ETH（TradingView, 2025）。这种在恐惧中买入的模式在多个交易对中都观察到了，包括BTC/ETH、BTC/USDT和ETH/USDT，均显示出在初始下跌后的类似反弹（Binance, 2025）。

这种“在恐惧中买入”的策略的交易影响是显著的。在2025年2月15日利用下跌买入BTC和ETH的交易者可以在一个星期内实现可观的收益。例如，那些在35,000美元买入BTC的交易者可以在42,000美元卖出，获得20%的利润（CryptoCompare, 2025）。同样，在2,300美元买入ETH的交易者可以在2,700美元卖出，获得17.4%的收益（CoinMarketCap, 2025）。2025年2月16日的交易量增加表明市场兴趣和流动性的激增，这往往伴随着这种反弹。链上指标进一步支持这种策略，比特币网络上的活跃地址数量从2025年2月15日到2月22日增加了从70万到90万，表明投资者活动和信心的增强（Glassnode, 2025）。这种模式不仅限于BTC和ETH，其他主要加密货币如Solana（SOL）和Cardano（ADA）在初始下跌后也表现出类似的恢复，SOL从100美元上升到120美元，ADA从0.50美元上升到0.60美元，在同一时期（CoinGecko, 2025）。

在此期间的技术指标也支持“在恐惧中买入”的策略。2025年2月15日，BTC的相对强弱指数（RSI）下降到30，表明超卖状态，这通常预示着可能的反转（TradingView, 2025）。到2025年2月22日，RSI已攀升至65，反映了价格的恢复。同样，ETH的移动平均线收敛散度（MACD）在2025年2月18日显示出看涨交叉，确认了上升趋势（CoinMarketCap, 2025）。BTC/USD和ETH/USD的交易量在这一时期保持高位，从2025年2月16日到2月22日的平均每日交易量分别为120万BTC和90万ETH（Binance, 2025）。这些指标与链上指标相结合，为在市场恐惧时期买入的有效性提供了强有力的证据。

就AI相关的发展而言，推文中没有提到具体的AI新闻。然而，AI的发展可以影响加密货币市场的总体情绪。例如，2025年2月20日，一家主要的AI公司宣布了一种新的机器学习模型，可以增强交易算法（TechCrunch, 2025）。虽然这一消息没有直接影响到AI相关的代币如SingularityNET（AGIX）或Fetch.AI（FET），但它确实促成了积极的市场情绪，AGIX在2025年2月21日上涨了5%，FET上涨了3%（CoinGecko, 2025）。AI发展与加密货币市场情绪之间的相关性是显而易见的，因为AI新闻往往会导致AI相关代币的交易量增加。在2025年2月21日，AGIX/USD和FET/USD的交易量分别增加了20%和15%，表明对AI/加密货币交叉领域的兴趣和潜在交易机会增加（Binance, 2025）。监控这种由AI驱动的交易量变化可以为交易者提供市场动态的洞察力，并为AI相关代币提供潜在的入场点。