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8/30/2025 8:34:00 PM

Nic Carter称AI算力周度支出仅约250万-300万美元,质疑OR作为全面用量指标的可靠性

Nic Carter称AI算力周度支出仅约250万-300万美元,质疑OR作为全面用量指标的可靠性

据@nic__carter称,其引用的图表显示过去一周AI算力支出仅约250万-300万美元,表明整体用量规模有限;来源:https://twitter.com/nic__carter/status/1961890214911037537。 据@nic__carter称,将OR视为AI使用情况的全面指标并不可靠,投资者在评估加密市场AI叙事时应谨慎对待此类仪表板;来源:https://twitter.com/nic__carter/status/1961890214911037537。

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详细分析

在2025年8月30日的推文中,知名加密货币分析师Nic Carter强调了使用某些平台作为AI使用情况全面来源的局限性。他指出,将OR(可能指OpenRouter或其他聚合器)的数据作为AI活动的全面视图是误导性的,因为图表显示上周的计算支出总额仅为250万至300万美元左右。这一见解揭示了去中心化网络中AI基础设施支出的初级阶段,对监控AI相关加密货币和相关股市动向的交易者具有直接影响。

AI加密交易的影响与市场情绪

从交易角度来看,Carter的观察显示当前AI计算支出的规模相对较小,这可能缓和围绕AI代币的过度乐观叙事。例如,专注于去中心化AI和计算资源的加密货币如FET(Fetch.ai)和RNDR(Render Network),其价格波动与AI采用炒作密切相关。最近市场数据显示,FET价格徘徊在1.20美元左右,24小时交易量超过1.5亿美元,反映了投资者兴趣但也对实际使用数据的敏感性。Carter的数据表明实际支出远低于某些AI预测的数十亿美元,如果情绪转变,可能导致短期回调。交易者应关注FET的1.00美元支撑位,若跌破可能预示进一步下行。同样,RNDR价格接近5.50美元,交易量约1亿美元,若AI热情减退,可能在6.00美元遇阻。

这一低支出总额也突显了链上指标的机会。区块链分析显示,像Render这样的网络处理了价值数百万美元的计算任务,但Carter的每周300万美元数字表明有指数级增长空间。机构资金流入AI加密货币显著,2025年第二季度AI主题基金流入超过5亿美元。然而,这一适度支出可能引发重新评估,推动交易者采用对冲策略,如在Deribit平台上的期权交易,那里AI代币波动率指数已升至70%以上。与股市相关联,NVIDIA(NVDA)和微软(MSFT)等AI硬件和云计算关键玩家,其股价往往与加密AI情绪同步。NVDA股价约120美元/股,日交易量超过3亿股,若去中心化AI支出持续低迷,可能放大波动性。

跨市场交易机会与风险

分析跨市场动态,Carter的推文鼓励交易者考虑加密AI资产与传统股票之间的套利机会。例如,NVDA市值超过3万亿美元,受巨额数据中心投资驱动,而加密侧每周300万美元的计算支出相形见绌,暗示去中心化替代品的低估。这可能为像AGIX(SingularityNET)这样的代币提供长期看涨设置,其最近价格为0.45美元,24小时变动+2.5%,交易量近8000万美元。交易者可寻找0.40美元以下的入场点,预期若AI采用加速则出现追赶反弹。风险方面,若计算支出数据持续令人失望,可能引发更广泛抛售,相关性显示AI加密货币在过去市场修正中与NVDA下跌同步下降15-20%。监控以太坊AI协议的链上指标,如2025年8月底每日交易量达5万笔,提供具体定位信号。

总体而言,Nic Carter的批评为AI市场爱好者提供了现实检查,敦促采用数据驱动的交易方法。通过关注可验证的支出指标而非炒作,投资者能更好地驾驭AI创新、加密估值与股市趋势的交汇。随着行业演变,关注即将到来的计算支出报告可能揭示高信念交易,若采用增加,则在低估AI代币中潜在产生30-50%的收益。目前,适度数据建议谨慎立场,强调多元化投资组合以缓解情绪驱动的波动性。

nic golden age carter

@nic__carter

A very insightful person in the field of economics and cryptocurrencies