山姆·奥特曼最近的推文引发了科技和金融界的热议，他强调了Twitter上LLM运行账户的日益增多。作为OpenAI的首席执行官，奥特曼分享了对“死互联网理论”的转变看法，他最初并不重视，但现在观察到AI生成账户的激增。这发生在人工智能与加密货币市场深度交织的时期，特别是通过AI代币来驱动去中心化计算和机器学习应用。交易者们正密切关注此类言论如何影响市场情绪，可能推动AI相关加密货币如FET和RNDR的波动性。

AI扩散对加密市场情绪的影响

“死互联网理论”认为在线内容和互动大多由机器人生成，而奥特曼的推文让这一概念更加引人注目。该推文发表于2025年9月3日，突显了大型语言模型（LLM）在社交媒体中的快速采用，这可能侵蚀对在线叙事的信任。从交易角度来看，这至关重要，因为加密市场高度依赖社交情绪来驱动价格变动。例如，在之前的AI炒作周期中，如2022年底ChatGPT推出时，AI相关加密货币出现大幅上涨；根据2023年初的链上数据，FET飙升超过200%。交易者应监控情绪指标，如恐惧与贪婪指数，最近徘徊在45左右，表示中性但易受AI新闻影响。

AI代币中的交易机会与机器人活动上升

深入交易策略，奥特曼等人物对LLM主导的承认可能催化机构对AI基础设施代币的兴趣。以Render Network（RNDR）为例，它通过区块链促进GPU渲染；根据2025年9月初的交易所数据，其价格在上个月上涨15%。RNDR的支撑位在4.50美元左右，阻力位在6.00美元，为摆动交易者提供潜在入场点。同样，Fetch.ai（FET）受益于自主AI代理，其交易量在过去类似AI公告后激增30%。链上指标显示鲸鱼活动增加，大持有者在低于1.20美元的低点积累FET。对于更广泛的加密相关性，比特币（BTC）和以太坊（ETH）往往与AI情绪同步；AI整合的积极解读可能推动BTC向60,000美元阻力位前进，尤其是在山寨币季节出现时。然而，风险包括对AI生成内容的监管审查，如果平台打击机器人，可能导致抛售。

从跨市场影响来看，AI巨头如英伟达（NVDA）的股票交易者可能看到向加密市场的溢出效应。NVDA股票在2024年重大AI新闻后一周上涨5%，与ETH涨幅相关，因为共享GPU需求用于挖矿和AI训练。在加密方面，这创造套利机会；例如，在超买条件下配对ETH多头与AI代币空头。FET的RSI指标为55，表明有上行空间而无立即过度延伸。机构资金流动，根据Grayscale等公司的报告，显示对AI主题基金的分配增加，可能提升如Ocean Protocol（OCEAN）代币的流动性。交易者建议使用移动平均线工具—FET的50日MA在1.15美元提供关键支撑—以做出明智决策。

更广泛的市场含义与风险管理

随着AI继续模糊人类与机器互动的界限，加密部门将从去中心化解决方案中受益，如基于区块链的身份验证协议。奥特曼的推文虽随意，但标志着AI景观的成熟，可能推动如SingularityNET（AGIX）等代币的采用，后者专注于AI市场。2025年9月的最新数据显示AGIX交易量上涨25%，价格测试0.50美元阻力位。对于风险管理，在AI和非AI资产间多元化；一个20% AI代币与稳定币平衡的投资组合可缓解波动性。总之，虽然“死互联网理论”引发哲学问题，但其交易影响是实实在在的—为精明投资者提供在不断演变的加密市场中利用AI驱动叙事的机会。