根据 @camillionaire_m 的观点，乐观者赚钱；可将其转化为规则化交易：当情绪客观回升时加仓，例如加密恐惧与贪婪指数从极度恐惧回升、AAII看空比例处于极端后回落、以及BTC永续资金费率由负转正且未平仓量上升；来源：@camillionaire_m；Alternative.me；AAII投资者情绪调查；CoinGlass衍生品数据。 研究与量化实践显示，情绪与趋势过滤能提升进场质量，建议结合价格高于200日均线的趋势确认，并用链上已实现盈亏比等指标验证后再逐步加仓BTC与ETH；来源：Baker and Wurgler 2006 Journal of Finance；Meb Faber 2006 A Quantitative Approach to Tactical Asset Allocation；Glassnode链上数据。

据@sama称，X上由LLM驱动的账号数量如今很多，平台上的AI生成活动显著增加（来源：Sam Altman，X，2025年9月3日）。对于依赖社交情绪做交易的加密市场参与者而言，更高比例的机器人会扭曲情绪与互动数据，影响量化与看板信号（来源：Ferrara等，《The Rise of Social Bots》，Communications of the ACM）。研究显示，Twitter情绪与活动与比特币等加密资产的短周期价格与成交量相关，因而数据纯度对BTC与ETH的策略尤为关键（来源：Stenqvist和Lönnqvist，2017；Phillips和Gorse，2017）。监管机构提醒投资者，不要仅凭社交媒体热度进行交易，以防被操纵（来源：美国SEC投资者教育办公室，Investor Alert: Social Media and Investment Fraud）。在执行层面，交易员应优先参考已验证账号信号，使用机器人检测工具，并与链上资金流和订单簿深度交叉核验，以降低AI账号带来的噪声（来源：X帮助中心，账号验证；印第安纳大学OSoMe，Botometer；Chainalysis Market Intel，链上分析说明）。