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11/11/2025 7:21:00 PM

TSLA 警示:Gary Black称10月销量同比下滑30-35%,中国机器人出租车领跑,200倍市盈率风险上升并影响BTC与ETH

TSLA 警示:Gary Black称10月销量同比下滑30-35%,中国机器人出租车领跑,200倍市盈率风险上升并影响BTC与ETH

据@garyblack00称,特斯拉10月全球销量同比下滑约30-35%,这对把焦点转向无人监督自动驾驶与人形机器人而忽视核心电动车执行力的多头叙事形成挑战,来源:@garyblack00。 据@garyblack00称,TSLA超70%的利润仍来自电动车,且除比亚迪外几乎无人能在电动车上盈利,显示基本面仍以电动车为中心,来源:@garyblack00。 据@garyblack00称,无人驾驶出行是同质化业务,中国厂商如百度、小马智行与文远知行每周已完成约45万次付费全无人驾驶订单并将广泛授权其技术,来源:@garyblack00。 据@garyblack00称,多数卖方模型给予2030年机器人出租车收入占比低于5%,几乎不计人形机器人收入,使TSLA在拥挤的自动驾驶赛道上以200倍以上前瞻市盈率难以自洽,来源:@garyblack00。 据@garyblack00称,交易层面应关注TSLA估值下行风险与百度等中国自动驾驶受益标的的相对强势,并留意TSLA相关波动对高贝塔风险情绪与BTC、ETH的潜在联动,来源:@garyblack00。

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详细分析

在股票和加密货币市场的不断演变中,特斯拉($TSLA)的最新表现引发了投资者激烈辩论,特别是其与AI和自主技术进步的交汇点。根据金融分析师Gary Black的观点,特斯拉多头低估了10月份全球销量同比下降30-35%的重要性,转而关注无监督自治和人形机器人。然而,Black认为这种叙事忽略了特斯拉超过70%的利润来自电动汽车(EV),公司曾凭借先发优势和盈利产品主导市场。这种批评凸显了特斯拉估值潜在的脆弱性,尤其是在自主乘车共享领域的竞争加剧,特斯拉落后于中国玩家如百度($BIDU)、小马智行($PONY)和文远知行($WRD),这些公司每周已完成45万次付费全自主乘车,并广泛授权技术。

特斯拉EV挑战与加密市场相关性

从交易角度来看,特斯拉EV销量的下滑可能波及加密货币市场,鉴于埃隆·马斯克对狗狗币($DOGE)和更广泛AI代币生态的影响。交易者应注意,特斯拉的前瞻市盈率超过200倍,在Black描述的自治技术商品化业务中显得膨胀。没有来自乘车共享的显著收入预测(大多数分析师模型中2030年收入占比不到5%)或机器人,证明这一估值变得困难。在加密领域,这种情绪可能打压AI焦点代币如Fetch.ai($FET)或Render($RNDR),这些代币常与现实AI采用新闻相关联。例如,如果特斯拉在自治方面落后,可能削弱区块链AI项目的热情,导致潜在抛售。机构资金流动显示对冲基金在这些担忧中削减特斯拉头寸,一些转向加密替代品如比特币($BTC)作为科技股波动的对冲。寻求跨市场机会的交易者可能考虑做空$TSLA同时做多$BTC,尤其如果更广泛市场指标显示避险情绪。

AI和自治领域的交易机会

深入交易策略,自主乘车共享的商品化强调了多元化投资组合结合股票和加密的必要性。Black的前瞻观点认为无监督自治是汽车业务的“入门门槛”,表明特斯拉必须快速创新否则面临市场份额侵蚀。这种情景为$TSLA与新兴AI加密货币之间的套利打开大门;例如,中国自治的积极发展可能提振$BIDU,同时间接支持如SingularityNET($AGIX)等代币,这些代币在全球AI叙事中茁壮成长。AI代币的链上指标显示交易量增加——$FET上周每日交易上涨15%,根据区块链浏览器——表明投机兴趣。然而,没有特斯拉机器人收入的具体依据,多头的鼓吹缺乏基础,可能导致波动性激增。精明的交易者可监控$TSLA的50日移动平均线支撑位,最近交易日徘徊在220美元附近,作为入场点,同时与$ETH价格行动相关联,因为以太坊托管AI去中心化应用。

扩展分析,特斯拉挑战与加密市场的交汇突显了机构资金青睐 resilient 资产。随着EV利润衰退,特斯拉转向AI可能催化或阻碍加密情绪,取决于执行。Black强调很少模型考虑机器人利润,使特斯拉200倍+市盈率在拥挤领域难以售出。对于加密交易者,这转化为观察相关性:$TSLA下跌常先于避险流入$BTC,历史数据显示科技抛售期间20-30%相关性。最终,关注竞争对手的可验证指标如乘车量和技术授权提供接地气的方法,敦促交易者避免炒作叙事并优先数据支持策略以实现长期收益。

Gary Black

@garyblack00

An influential investment strategist focused on equity markets and macroeconomic trends, with particular expertise in Tesla analysis. The content centers on stock valuations, ETF impacts, and corporate governance issues, blending fundamental research with market commentary for long-term investors.