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去中心化科学（DeSci）利用区块链来促进科学研究中的透明度、协作和开放访问，解决传统科学的中心化问题。

NVIDIA 发布了 cuPyNumeric，这是一款利用 GPU 加速数据分析的库，帮助科学家高效处理海量数据集，并轻松扩展计算规模。

NVIDIA 适用于大语言模型 (LLMs) 的 NIM 微服务正在改变科学文献综述的过程，在信息提取和分类方面提供更快、更准确的能力。

去中心化科学 (DeSci) 利用区块链通过解决资金短缺、访问障碍和合作限制来革新科学研究。

NVIDIA NIM 联合 CytoReason，利用 AI 加速从科学文献中提取生物学见解，在保持高准确度的同时显著减少处理时间。

位于劳伦斯伯克利国家实验室的超级计算机Doudna，旨在通过将人工智能和模拟整合以推动美国在能源、材料等领域的科学领导地位。

NVIDIA 与美国国家科学基金会合作，通过开发开放的 AI 模型来增强美国的科学研究，旨在提升美国在全球的科学领导力。

Anthropic与美国国家实验室合作举办AI大赛，评估AI模型在科学研究和国家安全中的应用，突出AI加速科学进步的潜力。

NVIDIA 和洛斯阿拉莫斯国家实验室正在利用 AI 共同科学家提升聚变研究和癌症治疗，加速科学发现。

NVIDIA宣布推出超过80个新的AI驱动科学系统，在圣路易斯举行的SC25会议上，揭示了提供4,500 exaflops性能的全球研究能力。

根据OpenAI的最新研究，GPT-5正在通过加速研究工作流程并在各种领域实现新的发现来促进科学进步。

探索强化学习如何提升科学AI代理，减少重复任务的负担，促进创新，详情由NVIDIA提供。