AI数据中心：计算力巨头的新纪元

AI数据中心：计算力巨头的新纪元 - Blockchain.News

随着对人工智能（AI）需求的不断增长，一种新型基础设施正在兴起以支持其发展：AI数据中心。这些设施，也被称为AI工厂，并不是为传统的网络托管而设计，而是为了训练和部署AI模型的密集任务而设计的。据NVIDIA的博客，这一转变正在全球范围内重塑数据中心的格局，科技巨头和政府都进行了重大投资。

革命性的数据中心架构

AI工厂有别于传统的超大规模数据中心。它们是由数千个GPU组成的高性能单元，集成在一起以作为一个单一的系统运行。这种编排至关重要，因为它决定了整个设置的效率和能力。网络架构需要先进，使用曾被视为未来技术的合封光学等技术。

这些系统的复杂性并非缺点，而是其定义性特征。它们需要重新考虑网络连接性，以避免故障并确保最佳性能。实现这一目标需要使用分层设计来处理AI工作负载的严格要求。

传统的网络解决方案无法满足AI数据中心的分布式计算需求。为了解决这一问题，NVIDIA引入了一些创新技术，如NVIDIA Quantum InfiniBand，通过自适应路由和基于遥测的控制增强数据带宽并减少拥堵。这项技术在管理AI训练和推理过程所需的大规模数据流方面至关重要。

此外，NVIDIA的Spectrum-X以太网提供了一种专门为AI挑战量身定制的全新网络方法。该系统提供无损网络、自适应路由和性能隔离，使企业无需彻底改造现有以太网基础设施即可利用AI。

AI数据中心也在推动硬件能力的界限。例如，NVIDIA NVLink扩展了跨节点的GPU内存和带宽，将整个机架转变为统一的计算单元。这允许GPU之间无缝通信，类似于单个芯片上的内核。

光子技术是另一个关键组成部分，通过将硅光子直接集成到网络交换机中来实现这些数据中心的扩展。这种集成提高了电源效率和韧性，对于支持千兆瓦规模的AI操作至关重要。

NVIDIA强调开放标准在AI数据中心发展中的重要性。通过遵循InfiniBand和RDMA等标准，NVIDIA确保了互操作性，同时允许定制化和优化。这种方法促进了与合作伙伴如思科和戴尔科技的合作，他们将NVIDIA的技术集成到他们的系统中。

展望未来，AI数据中心将进一步扩展。全球的政府和企业正在投资AI基础设施，旨在建造可容纳多达一百万个GPU的设施。这种演变将数据中心本身定位为一个计算力强大的中心，其中每一个组件，从NVLink到Spectrum-X，都在提供无与伦比的AI性能方面发挥着关键作用。

欲了解更详细的见解，请参阅NVIDIA关于该主题的博客文章NVIDIA的博客。

Image source: Shutterstock