AI驱动的MRI分析揭示高精度中风前兆

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AI驱动的MRI分析揭示高精度中风前兆 - Blockchain.News

人工智能（AI）正在通过提供新的中风预防方法来革新医学领域。根据NVIDIA的一篇文章，研究人员开发了一种能够分析常规脑部MRI的AI模型，以识别中风的常见前兆房颤（AFib）。

AI模型用于早期检测

在期刊《脑血管疾病》上发表的一项研究中，来自皇家墨尔本医院的科学家介绍了一种深度学习模型，该模型通过识别MRI扫描中的细微模式来检测房颤。这个名为ConvNeXt的神经网络是在235名中风患者的MRI上训练的，在区分由房颤引起的中风与其他因素导致的中风中实现了84%的显著准确率。

房颤是缺血性中风的主要原因，缺血性中风占所有中风病例的近90%。能够早期检测房颤可以显著减少这些中风的发生。来自皇家墨尔本医院的教授兼神经病学家Bernard Yan强调了有效房颤检测在预防中风中的重要性。这种状况常常由于其微弱的症状而未被诊断，即便是已有脑部扫描的患者也是如此。

研究人员利用了NVIDIA A100 TensorCore GPU及其他NVIDIA技术，如CUDA 12.1、cuDNN和NVIDIA Apex，来训练他们的AI模型。这些进步使得该模型能够以高精度处理大量数据集，与传统的ECG和心脏监控方法相比，以更具成本效益和更少侵入性的方式识别房颤。

尽管结果令人鼓舞，研究团队计划通过更大样本量来验证其发现，并希望能获得更广泛适用性的外部验证。如果成功，这种AI驱动的方法可能会改变中风预防策略，使得在护理点进行的MRI分析成為房颤早期检测的可行替代方案。

欲了解更多详细信息，您可以在NVIDIA博客上阅读完整的研究。

Image source: Shutterstock