AI 驱动的工具革新幽灵渔网检测
realtime news Jun 08, 2025 02:56
一种新型 AI 工具已被开发出来，用于识别和定位被遗弃的渔网，即幽灵网。这项技术使用先进的水下成像技术进行操作。
在海洋保护方面迈出了一大步，一种新的 AI 工具已被开发出来，用于识别和定位被称为幽灵网的废弃渔网。这项技术旨在减轻这些网对海洋生物的有害影响。根据NVIDIA 的博客，环保人士推出了一个能分析大量水下成像数据的平台，以定位这些幽灵网。
幽灵网的环境影响
每年，全球大约 2% 的渔具，包括约 80,000 平方公里的渔网，在海洋中丢失。这些网对海洋生物，如海豹、海龟和海豚构成严重威胁，常常导致它们被缠住并随后溺亡。此外，随着这些网分解，它们显著增加了海洋环境中的塑料污染。
检测技术的创新
这些幽灵网的检测，由于其通常几乎隐形且像手指一样细，带来了巨大的挑战。为了解决这个问题，WWF 德国与埃森哲和微软的 AI for Good Lab 合作，开发了 GhostNetZero.ai。这一在线平台汇集了来自研究机构和海上风电公司等各种来源的高分辨率水下数据，以帮助识别幽灵网。
AI 工具使用了带有 DeepLabV3 和 ResNet50 主干的卷积神经网络（CNN）来扫描声呐数据寻找幽灵网的迹象，达到了 94% 的惊人准确率。这种精确性允许对幽灵网位置的精确定位，因为每张声呐图像都包括地理定位数据。
为清理网的协作努力
一旦幽灵网被识别，当地潜水员和渔民将被动员来确认其存在并收集更详细的信息，比如网的大小。这些见解对于组织所需的清除工作物流至关重要。WWF 德国项目经理 Gabriele Dederer 强调区域协作的重要性，表示由于这些网的收回涉及到复杂的物流和财务问题，地方协议是必不可少的。
该项目目前活跃于法国、爱沙尼亚和瑞典等国，并计划进一步扩展。微软的云服务和 NVIDIA 的 GPU 技术促进了 AI 在该项目中的集成，提高了模型的准确性和效率。
未来前景和技术进步
参与项目的微软代表 Christian Bucher 强调了 AI 在模式识别中的作用，该功能对于区分声呐图像中幽灵网的不同外观至关重要。项目持续发展，当地团队的验证反馈至 AI 模型以提升其性能。
这种创新的方法代表了在全球保护海洋生态系统努力中的一个有希望的进展。通过利用尖端技术，该项目不仅识别威胁，还为有效的清除和预防策略铺平道路。
Image source: Shutterstock.jpg)
