AI驱动工具通过先进的洪水模型提高气候韧性
realtime news Jan 16, 2025 02:45
AI驱动的洪水建模和3D可视化正在革新灾难准备工作。了解NVIDIA的技术如何帮助提高气候韧性。
在2024年NVIDIA GTC的一个突破性会议中，专家们讨论了AI驱动的洪水建模和3D可视化工具如何改变社区对气候风险的准备。根据NVIDIA的说法，来自RSS-Hydro的Guy Schumann和Guillaume Gallion展示了创新的地理空间应用和高保真可视化，它们旨在通过改进决策、公众教育和应急训练来增强灾难韧性。
用于精准洪水制图的先进AI平台
FloodSENS平台被强调为关键的技术进步。这个机器学习驱动的工具使用在光学卫星数据上训练的U-Net模型，即使在云层覆盖等困难条件下，也能生成高度准确的洪水地图。通过整合数字高程模型和水流网格等辅助数据集，FloodSENS在NVIDIA T4和L4 Tensor Core GPUs上运行，在巴基斯坦、西班牙和苏丹等地区展示了一致的结果。
沉浸式3D可视化
NVIDIA Omniverse因其在创建高端3D可视化中的作用被强调。这些模型让决策者更好地理解洪水模式和极端天气事件的影响，促进更有效的灾害准备。可视化的沉浸式特性提供了关于潜在影响的全面视图，增强了战略规划和沟通。
AI驱动的水力模型
还展示了能够模拟河流和降雨洪水的先进水力模型。这些模型结合了地形和城市布局等地理特征，当在像MeluXina这样的高性能计算系统上使用NVIDIA A100 Tensor Core GPUs运行时，它们能够在城市和区域尺度上进行超高分辨率模拟。
实际应用和经验教训
会议还探讨了这些技术在与微软Azure、联合国世界粮食计划署和ESA HeManEO项目等合作伙伴合作中的成功实施。参与者深入了解了数据驱动的洪水评估、用于决策支持的3D可视化的优势，以及AI在改进洪水预测和实时响应策略中的作用。
要深入了解这些技术，会议“使用下一代地理空间应用和3D可视化改善气候风险韧性策略”可以在NVIDIA的平台上获取。此内容部分由生成式AI协助创建，并由NVIDIA技术博客团队审核以确保准确性。
如需更多信息，请访问NVIDIA博客。
Image source: Shutterstock