ATLAS：用自适应学习革新LLM推理
realtime news Oct 10, 2025 16:31
Together.ai 推出 ATLAS，这一系统通过适应工作负载来提升LLM推理速度，在DeepSeek-V3.1上实现500 TPS。
由 together.ai 推出的自适应学习推测系统 (ATLAS) 通过利用运行时学习加速器，在大型语言模型 (LLM) 推理领域实现了重大的进步。该创新系统旨在提高LLM推理过程的效率，在适应用户工作负载的过程中提供显著的速度提升。
LLM推理的增强
ATLAS专为在DeepSeek-V3.1模型上提供每秒500次事务（TPS）的出色性能而设计，相较于基线性能实现了四倍的速度提升。这无需手动调节，使其成为用户优化LLM操作的高效解决方案。
持续适应工作负载
ATLAS的一个突出特点是其能够持续适应不同的工作负载。这个功能确保随着使用的增加，LLM推理过程会变得越来越快。根据together.ai 的说法，这种能力对于保持高性能水平至关重要，并且不需要频繁的手动调整。
对AI和机器学习的影响
ATLAS的推出可能对人工智能和机器学习领域产生深远影响。通过简化LLM推理过程并减少手动干预的需要，ATLAS能够更高效地利用计算资源，这可能会带来AI技术的更广泛应用和创新。
欲了解更多关于ATLAS及其功能的信息，请访问 together.ai 网站。
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