CUDA Toolkit 13.0发布，揭示增强GPU编程的高级功能
realtime news Aug 06, 2025 11:53
NVIDIA的CUDA Toolkit 13.0引入了创新功能，如基于块的编程和统一的Arm平台支持，提高了开发者的生产力和GPU性能。
NVIDIA的CUDA Toolkit最新版本13.0现已发布，带来了一系列增强功能，旨在提高NVIDIA CPU和GPU的计算性能。据NVIDIA报道，这一重大版本为未来CUDA 13.X软件系列的发展奠定了基础。
主要功能和改进
CUDA Toolkit 13.0引入了几个关键改进，包括基于块编程的基础、在Arm平台上统一开发者体验，以及支持Red Hat Enterprise Linux 10等操作系统的更新。该版本还包括对NVIDIA Nsight开发者工具的更新，以及线性代数和FFT等数学库的优化。
最显著的进步之一是引入了基于块的编程，允许开发者定义数据块并指定针对这些块的操作。此模型自然映射到张量核心，提高了开发者的生产力，通过抽象底层线程管理最大化GPU性能。块编程模型将通过高级API和中间表示（IR）提供，使其对程序员和工具开发者均可访问。
统一的Arm平台支持
CUDA 13.0通过统一CUDA toolkit到服务器级和嵌入式设备上，简化了Arm平台的开发。这一变化消除了不同Arm目标需要单独安装或工具链的需求，从而提高了生产力，允许单一二进制文件无需代码更变就能部署到各种平台。
这种统一使开发者能够在类似DGX Spark这样高性能系统上模拟应用，并直接部署到像Thor这样的嵌入式目标上，消除了模拟和部署之间的先前障碍。
增强的开发者工具和库
更新还带来了对NVIDIA开发者工具的增强。Nsight Compute 2025.3现在包括指令混合和计分板依赖表，帮助开发者识别依赖阻塞并优化代码。此外，CUDA Toolkit数学库得到了改进，为BLAS L3内核提供了更好的性能，并支持SpGEMM计算中的64位索引矩阵。
此外，NVCC编译器现在使用Zstandard进行fatbin压缩，提供了更好的压缩比，对执行时间影响微乎其微。这一变更是提高CUDA应用效率和性能的更广泛努力的一部分。
持续支持和未来展望
CUDA Toolkit 13.0继续支持最新的NVIDIA GPU，包括Blackwell架构，并引入了对Jetson Thor的支持。该版本还标志着转向Jetson平台的开源GPU驱动程序，支持集成GPU和独立GPU的并行使用。
随着CUDA 13.0为GPU编程的未来奠定基础，开发者可以期待持续的增强，这将进一步简化开发流程，并改进NVIDIA硬件生态系统的性能。
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