与TogetherAI开发开源数据科学家代理

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与TogetherAI开发开源数据科学家代理 - Blockchain.News

根据together.ai，TogetherAI推出了一份使用开源技术构建自主数据科学家代理的全面指南。该项目利用ReAct框架和Together代码解释器（TCI），以便捷的方式处理传统上由人类专家完成的复杂数据科学任务。

构建代理

该代理的开发遵循ReAct（推理与行动）模式，使其能够模拟人类般的问题解决过程。代理首先对当前任务进行“思考”，然后通过生成Python代码片段来“行动”，以执行所需操作。这种方法受smolagents包的启发，旨在增强代理在各类分析场景中的适应性。

Together代码解释器在此设置中扮演了关键角色。它为代码执行提供了一个安全的环境，确保代理在处理复杂任务时不会危及安全性。TCI抽象了沙盒Python执行的复杂性，使代理能够保持模块化和适应性。

一旦开发完成，数据科学家代理便在OpenAI的MLE-bench和DABstep等基准测试中进行了测试，以评估AI在执行真实世界数据分析任务中的能力。该代理表现出强劲的性能，特别是在处理简单问题时，显示了其作为数据科学家可靠工具的潜力。

有趣的是，代理的自我校正和适应能力在这些评估中得到了突显。例如，当面对涉及BERT分词的任务时，代理在遇到约束时动态调整其方法，展示了其有效应对意外挑战的能力。

这一开源项目不仅让先进的数据科学工具更易获得，还提供了一个开发AI驱动分析代理的蓝图。代理的设计强调了快速工程和强大执行环境的重要性，这对于在各种数据科学任务中实现可靠性能至关重要。

随着AI的不断发展，像ReAct这样的推理框架和TCI这样的工具的结合可能会重新定义数据分析的方法，使其更高效并更加不依赖于人工干预。TogetherAI项目展示了开源模型如何普及技术，为AI驱动的数据科学的更广泛采用和创新铺平道路。

Image source: Shutterstock