EigenAI 赋能 Collective Memory 的 160 万张照片链上验证
realtime news Oct 02, 2025 02:11
Collective Memory 利用 EigenAI 确保 160 万张图片的可验证和去中心化的 AI 推断，增强其去中心化社交网络的透明度和信任。
在去中心化和可验证性的重要进展中，Collective Memory 与 EigenAI 合作处理和验证上传到其平台的 160 万张图片和视频。此举旨在通过确保 AI 推断的透明和中立，挑战对叙事的集中控制。
了解 Collective Memory
Collective Memory 是一个去中心化的社交网络和知识库，允许用户分享未经筛选的体验，从日常生活到抗议和战争等重大事件。该平台将这些上传内容，称为“Memories”，通过 ATTN 代币转化为可投资资产。这创造了一个经济体，创作者能够即时获利，粉丝可以分享收益，广告商则与真实的语境进行互动。
可信 AI 的挑战
在采用 EigenAI 之前，Collective Memory 面临维护 AI 推断可信度的重大挑战。平台需要一种可靠的方法来提取上传 Memories 的元数据，例如时间和背景，而不是依赖可能引入偏见或操控的模糊 AI 服务。传统的 AI 模型，无论是云端还是本地，都存在遭到篡改的风险，无法提供社区驱动平台所需的透明度。
为何选择 EigenAI？
Collective Memory 选择 EigenAI 是因为它能够支持多种推断模型，同时确保结果的完整性。此选择与平台对去中心化和透明度的承诺相一致。EigenAI 的基础设施允许对 Memories 进行可扩展和中立的解读，无论是普通照片还是战区影像，都不依赖于单一的模型或操作员。
实施 EigenAI 的解决方案
通过集成 EigenAI，Collective Memory 实现了通过机器人推动的推断，以去中心化的方式从 Memories 中提取内容和背景。这种方法消除了对任何单一推断提供商的依赖，确保 AI 处理保持信任无异和防篡改。
EigenAI 集成的影响
自集成以来，Collective Memory 在验证 Memories 的过程中实现了信任和透明度的提升。社区现在可以验证 AI 输出，保护平台的资料库免受篡改。Collective Memory 的 CEO 乔纳森·萨拉戈西（Jonathan Saragossi）指出，“AI 不能被少数公司拥有。它必须在知识、训练和推断的每个维度上实现去中心化。
AI 可验证性的重要性
Collective Memory 与 EigenCloud 一起，正在引领一个未来，AI 不再是由公司或政府控制的黑匣子。目标是端到端实现 AI 去中心化，确保 AI 知识代表多元化的现实。这一倡议反映了构建透明和社区驱动的 AI 生态系统的日益增长的运动。
欲了解更多信息，请访问 EigenCloud 上的原始内容。
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