确保安全：AI语音代理的综合框架
realtime news Aug 23, 2025 19:49
探索AI语音代理的安全框架，重点关注伦理行为、合规性和风险缓解，由ElevenLabs详细解说。
随着这些技术越来越多地融入日常生活，确保AI语音代理的安全及伦理行为变得日益重要。根据ElevenLabs，一套全面的安全框架对于监控和评估AI语音代理的行为是必要的，以确保其在预定义的伦理和合规标准内运行。
评估标准和监控
该框架采用一套通用的评估标准，利用'LLM作为裁判'的方法自动审查和分类代理交互。这一过程评估AI语音代理是否遵循预定义的系统绑定措施，比如保持一致的角色和人格，适当回应，并避免敏感话题。评估保证代理尊重功能边界、隐私和合规规则，结果显示在仪表板上以便持续监控。
投产前的红队模拟
在部署AI语音代理之前，ElevenLabs推荐进行红队模拟。这些压力测试旨在通过模拟挑战代理绑定措施的用户提示来探测代理的极限并揭示潜在弱点。这有助于识别边缘情况和意外输出，确保AI的行为符合安全和合规期望。模拟使用结构化提示和自定义评估标准进行，以确认代理是否已达到生产准备状态。
实时监控和安全测试
框架通过实时消息级别的监控提供实时干预，以防代理即将违反预定义的内容指南。尽管当前重点放在阻止涉及未成年人的色情内容上，但基于客户需求，监控范围可以扩展。建议采用分阶段的方法进行安全测试，包括定义红队测试、进行手动测试呼叫、设定评估标准、运行模拟并反复迭代，直到达到一致的结果。
综合安全生命周期
框架在AI语音代理生命周期中强调分层的方法，从投产前的模拟到部署后的监控。通过实施结构化的安全框架，组织可以确保AI语音代理负责任地行为，维持合规，并与用户建立信任。
欲了解有关安全框架和测试方法的更多详细信息，请访问官方来源 ElevenLabs。
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