探索AI基础设施的未来：去中心化网络与集中式系统
realtime news Aug 15, 2025 13:42
深入探讨去中心化和集中式基础设施在塑造AI未来中的角色，行业领袖如Render Network和Jember的见解。
随着人工智能（AI）领域的不断发展，关于云垄断与开放基础设施的争论愈演愈烈。业内专家最近聚集在一起，围绕AI栈的未来展开讨论，着重于去中心化和集中式系统的潜力，据Render Network报道。
集中计算与去中心化计算
集中计算模式的特征在于对整个栈的控制，从硬件到用户界面，允许对价格和访问进行调节。来自RenderLabs的Danny Newman指出，这种控制常常导致AI开发者承担“云税”，意外费用可能抑制创新。
相反，去中心化网络提供了一个共享生态系统，其中的价值分布在节点运营商、基础设施网络和应用开发者之间。Jember的Edward Katzin强调了这些网络中的基于代币的经济模式的好处，这种模式奖励贡献并使计算资源的访问民主化。通过提供此前因成本障碍无法获得的机会，这一模式促进创新，特别是对于小型创作者和初创企业。
创新的分发模型
去中心化系统有望重新定义AI服务的分发模型。Katzin指出，诸如BitTensor和麻省理工学院的Nanda项目等项目旨在民主化AI服务的访问，打破集中式分发的垄断。这些举措可能促使AI服务市场的发展，实现全球可访问性并促进创新。
来自RenderLabs的Paul Roales建议，去中心化生态系统可能推动新的微服务和插件的出现，类似于早期互联网的发展。这可能会导致AI代理自主寻找最佳服务，基于代币驱动的定价和可用性优化其操作。
挑战与机遇
尽管去中心化网络潜力巨大，但仍面临挑战。将去中心化系统整合到现有集中式基础设施中需要无缝的互操作性。Danny Newman指出，为了使溢出工作负载顺利过渡到去中心化节点，无缝集成至关重要。
此外，尽管像AWS和谷歌这样的集中巨头继续在基础设施上投入巨资，但去中心化网络提供了一种具有竞争力的定价模式，可能影响市场动态。Katzin指出，去中心化网络可能引入价格限制，挑战当前垄断的定价和分发实践。
前进的道路
随着AI基础设施的持续发展，去中心化和集中式系统的角色可能演变。行业领袖的讨论表明，未来这两种系统可能共存，各自为一个强大而灵活的AI生态系统做出贡献。去中心化网络提供创新解决方案和民主化AI资源访问的潜力巨大，承诺为AI发展提供一个动态且竞争的未来。
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