FereAI通过EigenAI的确定性解决方案提升交易代理
realtime news Oct 14, 2025 18:54
FereAI整合了EigenAI的确定性基础设施，以提高AI驱动交易代理的可靠性和可验证性，应对AI非确定性挑战。
FereAI是一个面向长期执行的加密助手平台，它选择了EigenAI来解决AI系统中的非确定性挑战。根据EigenCloud所述，FereAI面临着开发人员在使用大型语言模型（LLMs）时常遇的障碍，即相同的提示可能产生不同的结果，导致交易策略不可预测。
了解FereAI
FereAI是一个综合性的加密平台，处理链上数据、市场新闻和社交信号，以生成确定性和可审计的研究和决策。FereAI用户超过7,000名，每天的用户使用该平台提供的Pro研究代理、Market Pulse实时新闻、交易和投资代理以及每60秒更新一次的Alpha仪表板。开发人员可以利用REST和WebSocket APIs以及0xMONK代理框架进行广泛的代理部署。
非确定性挑战
在采用EigenAI之前，FereAI面临着非确定性问题，这是管理实际资本的AI系统的重大问题。非确定性的LLMs阻碍了可审计性，并增加了基础设施开销，因为一致的输出对于可验证的交易决策至关重要。传统方法，如种子设置和启发式过滤器，无法达到真正的确定性。
实施EigenAI的解决方案
作为EigenCloud平台的一部分，EigenAI提供确定性、可验证的LLM推理基础设施，解决了非确定性推理和模型修改等关键漏洞。通过确保相同输入始终产生相同的输出，EigenAI支持可编程和可信赖的代理操作。
FereAI通过将关键推理路径引导至其可验证的API，并启用可重现的工具调用计划集成了EigenAI。此整合使FereAI得以专注于功能开发，而不是管理AI的不确定性。
影响和结果
自整合EigenAI以来，FereAI在开发速度和产品可靠性方面取得了显著提升。确定性的输出减少了对广泛护栏工程的需要，使团队能够专注于发布新功能。代理行为的一致性提高了用户信任，并减少了对支持的需求，这对于投资级分析至关重要。
确定性的重要性
确定性对于处理真实价值的AI代理至关重要，因为它确保了信任和可靠性。非确定性的AI系统由于信任障碍而仅限于演示模式。通过EigenAI的可验证基础设施，AI代理能够变得可靠且可审计，使其能够有效地处理真实责任和资本。
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