生成式AI的计算成本挑战：谁来承担费用？
realtime news Aug 03, 2025 10:51
随着生成式AI的规模扩大，关于谁应该承担计算成本的争论愈演愈烈。行业领袖讨论了包括去中心化网络和创新支付模式在内的潜在解决方案。
生成式AI技术的迅速扩张引发了一场关于计算成本经济学的重要讨论，这在最近由Render Network主办的小组讨论中得到了强调。此次对话汇聚了来自Render Network、Scrypted Inc.、THINK等公司的行业领袖，共同探讨随着AI的规模扩大，谁应该最终承担财务负担。
探索AI的经济学
讨论参与者探讨了AI经济的各个方面，包括支付系统、代币化模型、实时竞价和云成本的挑战。小组强调了混合工作流程的必要性，以及为应对AI日益增长的计算需求而实现GPU访问的民主化。
去中心化网络作为解决方案
随着计算能力需求的增加，像Render Network这样的去中心化网络因其缓解集中系统所面临的一些困难的潜力而受到关注。据小组成员称，这些网络可以通过利用全球足迹来获取未使用的动力和计算资源，从而降低成本并增加可用性，提供一种可行的替代方案。
自主代理和计算成本
对话还涉及到自主代理在管理计算成本方面的未来角色。小组成员讨论了代理可以管理自己预算、为去中心化资源竞价或通过有用的工作来赚取积分的情景。这种转变可能会导致计算资源市场更加动态和灵活。
支付模式的创新
识别出的重大障碍之一是当前的支付通道状态，尚未完全具备应对AI驱动经济需求的能力。小组提出了包括可编程支付通道和智能合约在内的创新，这可以实现代理和计算提供商之间更高效的交易。
前进的道路
尽管挑战依然存在，但小组成员对生成式AI的未来及其经济可行性表示乐观。去中心化网络的整合、改进的支付系统和创新的商业模式被视为迈向可持续AI经济的重要步骤。
欲了解更多讨论的见解，请访问Render Network上的原始来源。
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