Minimal 通过 LangChain 的多智能体系统提升电商支持
realtime news Jan 22, 2025 09:22
Minimal 正在通过 LangChain 生态系统革新电商客户支持，实现超过 80% 的效率提升。了解他们的多智能体系统如何与 Zendesk 和 Shopify 等领先平台集成。
在竞争激烈的电商领域，客户满意度对于品牌成功至关重要。作为一家创新公司，Minimal 正在利用 LangChain 生态系统全面革新客户支持流程，据 LangChain 报道，他们在各大电商平台上实现了超过 80% 的效率提升。今年，Minimal 预计 90% 的客户支持票据将由 AI 自主管理，仅 10% 需要人工干预。
概述：电商客户支持的自动化
Minimal 专注于为电商企业自动化处理常规和复杂的客户服务任务。该公司由 Titus Ex 和 Niek Hogenboom 创立，很快就在荷兰市场上获得了一席之地。他们的 AI 代理能够通过与客户系统的深度集成来处理复杂问题，利用如 Zendesk、Front 和 Gorgias 等流行的支持平台。
Minimal 的 AI 系统有两种操作模式：草稿（辅助驾驶）和全自动化。它能够准确生成票据回复，并能通过与电商服务的直接集成执行取消订单或更新地址等操作，从而节省时间并确保一致的客户互动。
采用多智能体架构实现可扩展性
Minimal 解决方案的一个关键特征是它的多智能体架构，包含三个主要代理：
- 规划代理： 将查询分解为子问题，并与研究代理合作以检索相关文档。
- 研究代理： 在知识库中搜索与子问题相关的信息，协助规划代理。
- 工具调用代理： 执行如订单退款等操作，并汇总日志以进行验证。
这种架构减少了与复杂提示相关的错误和成本，并允许在不打断现有工作流程的情况下添加专门的代理。
使用 LangSmith 进行测试和基准评估
在开发过程中，Minimal 团队使用 LangSmith 进行了广泛的测试，包括跟踪模型性能和比较不同的提示策略。这样的迭代测试过程帮助识别并纠正错误，优化提示，并保持开发速度。
为何选择 LangChain 和 LangGraph
Minimal 团队看重 LangGraph 的模块化特性，使其能够灵活管理子代理。集成挂钩便于为 Shopify 等平台添加专有连接器。系统设计还支持通过新增代理或过渡到下一代语言模型来轻松扩展和未来扩展。
结果和未来计划
Minimal 已经从荷兰电商客户那里获得了收入，他们受益于更快的票据解决和自动化功能，如退款。凭借一个小而发展的团队，他们计划在整个欧洲扩张。通过利用多智能体工作流和 LangChain 生态系统，Minimal 的目标是帮助企业在不增加支持人员的情况下有效扩展，保持对复杂场景的控制，同时允许 AI 处理常规任务。
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