NVIDIA 推出 Nemotron AI 代理，用于 IT 工单分析
realtime news Oct 20, 2025 16:45
NVIDIA 推出利用 Nemotron 分析 IT 工单的 AI 代理，通过高级 AI 模型和图数据库将非结构化数据转化为可行性见解。
NVIDIA 宣布开发了一款创新的 AI 代理，旨在应对 IT 工单分析的复杂性，这一消息由 Bhaskar Bhowmik 在 NVIDIA 开发者博客上通过一篇博客文章公布。这个 AI 驱动的解决方案旨在将工单系统生成的大量非结构化数据转换为有价值的见解，采用 NVIDIA 的 Nemotron 开放模型和图数据库。
IT 工单分析的挑战
组织通常在从 IT 工单中提取可操作的见解时面临挑战，这些工单包括事件报告、服务请求和支持升级。这些工单包含关于系统问题和团队绩效的重要信息，但传统的工单平台并不适合深入分析。不一致的结构化字段和嘈杂的自由文本描述进一步使见解的提取变得复杂。
介绍 ITelligence
名为 ITelligence 的 AI 代理利用 NVIDIA 的 Nemotron 模型的高级推理能力揭示非结构化支持工单数据中的隐藏见解。通过利用大型语言模型（LLMs）和基于图的查询，ITelligence 可以识别异常，发现模式，并在大规模上生成上下文见解。
架构和工作流程
ITelligence 的架构是领域无关的，使其适用于各种基于工单的环境，如客户支持平台和设施管理系统。系统的关键组件包括：
- 数据摄取和图建模：从多个企业系统中提取、转换和加载数据到图数据库中，实现灵活的多跳查询。
- 上下文丰富：丰富的作业通过在工单时期将辅助属性加入到用户和设备中，为图增加语义深度。
- 根本原因分析：LLMs 处理工单以提取根本原因关键词，允许精确分组和分析。
- 见解生成：定期的作业使用 LLMs 合成模式，提供关于平均解决时间（MTTR）和客户满意度等指标的见解。
- 分布式警报：系统持续评估 KPI 趋势，当指标偏离预期阈值时触发通知。
AI 驱动的仪表板
为了使见解变得可访问和互动，NVIDIA 推荐使用以图数据库为动力的互动数据可视化平台，如 Grafana。这种方法提供了一个清晰可靠的界面，用于导航和提取见解，避免了对话机器人模糊和复杂的情况。
通过在 ITelligence 中集成 AI 驱动的分析、基于图的建模和灵活的查询，将操作噪音转换为清晰的可操作情报。该系统使团队能够迅速做出明智的决定，应对从大量非结构化工单数据中获取有意义的见解的挑战。
欲了解更多信息，请访问NVIDIA 开发者博客。
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