NVIDIA的AI工厂平台：革新工业效率
realtime news May 31, 2025 11:03
根据NVIDIA的博客，NVIDIA的AI工厂平台最大化提高性能，最小化延迟，优化AI推理，以推动下一次工业革命。
在人工智能（AI）引领工业进步的时代，NVIDIA的AI工厂平台为效率和性能设立了新的基准。根据NVIDIA的博客，该平台经过设计，能够在最大化性能的同时实现最小化延迟，优化AI推理以推动下一次工业革命。
AI推理优化
AI推理是根据用户提示从AI模型生成响应的过程，是NVIDIA平台的核心。该系统通过将复杂任务分解为一系列推理步骤并由AI代理促进，设计来处理复杂任务。此方法允许更全面地处理任务，超越一次性回答，提供多步骤解决方案。
AI工厂的作用
正如NVIDIA所描述的，AI工厂是能够同时向数百万用户提供AI服务的大型基础设施。这些工厂以AI代币的形式生产智能，这是在AI时代创造收入和利润的关键。这些工厂的可扩展性和效率对于支持增长和创新至关重要。
性能和可扩展性
提高AI工厂的效率需要优化每用户的速度和整体系统吞吐量。NVIDIA的平台通过扩展计算资源（包括每秒更多的浮点运算（FLOPS）和带宽）来实现这一点。然而，电力供应仍然是这种可扩展性的限制因素。
在1兆瓦的AI工厂中，系统配备了通过Infiniband连接的八个NVIDIA H100 GPU，每秒可以生成多达250万个代币，显示了该平台在高容量处理方面的能力。这种灵活性通过使用NVIDIA CUDA软件得到进一步增强，可以有效地管理多种工作负载。
Blackwell架构的进步
从NVIDIA的Hopper到Blackwell架构的过渡标志着性能和效率的显著飞跃。Blackwell架构能够在使用与前代相同的能量足迹的情况下，实现AI推理性能的50倍提高。这是通过全栈集成和高级软件优化实现的。
NVIDIA Dynamo是AI工厂的新操作系统，通过动态将任务路由到最合适的计算资源进一步优化工作负载。该系统提高了生产力和效率，确保AI工厂能够满足行业的增长需求。
未来展望
随着NVIDIA继续突破AI技术的边界，其创新预计将大幅提高经济生产力并解决全球挑战。从揭示科学之谜到解决环境问题，AI的潜在应用领域广泛且具有变革性。
欲了解更多信息，请访问[NVIDIA博客](https://blogs.nvidia.com/blog/ai-factory-inference-optimization/)。
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