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NVIDIA的AI工厂平台:革新工业效率 - Blockchain.News

NVIDIA的AI工厂平台:革新工业效率

realtime news May 31, 2025 11:03

根据NVIDIA的博客,NVIDIA的AI工厂平台最大化提高性能,最小化延迟,优化AI推理,以推动下一次工业革命。

NVIDIA的AI工厂平台:革新工业效率

在人工智能(AI)引领工业进步的时代,NVIDIA的AI工厂平台为效率和性能设立了新的基准。根据NVIDIA的博客,该平台经过设计,能够在最大化性能的同时实现最小化延迟,优化AI推理以推动下一次工业革命。

AI推理优化

AI推理是根据用户提示从AI模型生成响应的过程,是NVIDIA平台的核心。该系统通过将复杂任务分解为一系列推理步骤并由AI代理促进,设计来处理复杂任务。此方法允许更全面地处理任务,超越一次性回答,提供多步骤解决方案。

AI工厂的作用

正如NVIDIA所描述的,AI工厂是能够同时向数百万用户提供AI服务的大型基础设施。这些工厂以AI代币的形式生产智能,这是在AI时代创造收入和利润的关键。这些工厂的可扩展性和效率对于支持增长和创新至关重要。

性能和可扩展性

提高AI工厂的效率需要优化每用户的速度和整体系统吞吐量。NVIDIA的平台通过扩展计算资源(包括每秒更多的浮点运算(FLOPS)和带宽)来实现这一点。然而,电力供应仍然是这种可扩展性的限制因素。

在1兆瓦的AI工厂中,系统配备了通过Infiniband连接的八个NVIDIA H100 GPU,每秒可以生成多达250万个代币,显示了该平台在高容量处理方面的能力。这种灵活性通过使用NVIDIA CUDA软件得到进一步增强,可以有效地管理多种工作负载。

Blackwell架构的进步

从NVIDIA的Hopper到Blackwell架构的过渡标志着性能和效率的显著飞跃。Blackwell架构能够在使用与前代相同的能量足迹的情况下,实现AI推理性能的50倍提高。这是通过全栈集成和高级软件优化实现的。

NVIDIA Dynamo是AI工厂的新操作系统,通过动态将任务路由到最合适的计算资源进一步优化工作负载。该系统提高了生产力和效率,确保AI工厂能够满足行业的增长需求。

未来展望

随着NVIDIA继续突破AI技术的边界,其创新预计将大幅提高经济生产力并解决全球挑战。从揭示科学之谜到解决环境问题,AI的潜在应用领域广泛且具有变革性。

欲了解更多信息,请访问[NVIDIA博客](https://blogs.nvidia.com/blog/ai-factory-inference-optimization/)。

Image source: Shutterstock