NVIDIA 在 Holoscan 上推出实时媒体效果的 AI 参考应用程序
realtime news Jun 17, 2025 09:54
NVIDIA 在 Holoscan 上引入了适用于媒体的新 AI 参考应用程序，旨在利用 AI 微服务的强大功能，在最小延迟下增强实时媒体工作流程。
据公司开发者网站上的 Guillaume Polaillon 最近发表的博客文章，NVIDIA 宣布发布 AI 参考应用程序，旨在增强实时媒体工作流程。这些应用程序在 NVIDIA Holoscan for Media 上可用，解决了高比特率、未压缩媒体流的挑战，这些挑战在使用云托管 AI 模型进行处理时常常受到网络延迟和带宽限制的阻碍。
AI 参考应用程序
新推出的 AI 参考应用程序为开发者创建用于实时媒体工作流程的实时 AI 解决方案提供了坚实基础。这些应用程序能够高效处理未压缩的 ST 2110 流，允许在最小延迟下实现实时媒体效果。
其中一个显著的应用是 AI 虚拟摄像机，它利用 PyTorch 和 NVIDIA DeepStream SDK。这款工具通过在高分辨率 ST 2110 输入流中检测和跟踪个人，为视频中的每个演示者创建虚拟摄像机。结果是为每个检测到的个人生成多个裁剪的虚拟摄像机输出，使操作员能够使用单个静态相机设置生成动态制作镜头。
另一个应用使用 NVIDIA Riva Parakeet ASR NIM 对 ST 2110-30 音频源进行实时自动语音识别 (ASR)。该工具提供一个网络界面，显示实时转录并允许用户搜索特定词语。此设置为开发者提供了一个可以进一步改进和定制的基础。
入门指南
对于有兴趣使用这些 AI 参考应用程序的人，NVIDIA 建议配备 NVIDIA RTX Pro GPU 和 ConnectX 网络接口卡的 AI 工作站，或者是经过认证的多 GPU 系统。此外，开发人员应使用 Kubernetes 的本地开发环境或带有跳转节点的平台参考部署指南设置 NVIDIA Holoscan for Media 环境。
进一步的安装指南和资源可在Holoscan for Media 页面上找到。
其他更新
Holoscan for Media 25.4 版本还包括对生产和本地开发环境的监控增强。该更新具有改进的单节点 OpenShift 安装和紧凑的三节点集群的自动化，支持更多的网络变体并简化本地开发环境的自动化。
该版本还支持参考应用程序的自动安装，包括 Helm 仪表板和 NMOS 注册表。
结论
自推出以来，Holoscan for Media 为多厂商的现场制作提供了容器编排服务。最新的 25.4 版本中的 AI 参考应用程序兑现了在现场媒体本地实现实时 AI 的承诺，为开发人员提供了新工具以增强其制作能力。
Image source: Shutterstock.jpg)
