NVIDIA BioNeMo 推出 Evo 2：突破性的生物分子 AI 模型
realtime news Feb 20, 2025 18:19
NVIDIA BioNeMo 推出了 Evo 2，这是一款革命性的生物分子科学 AI 模型，为不同物种的 DNA、RNA 和蛋白质提供洞察。
NVIDIA BioNeMo 推出了 Evo 2，这是一个尖端的生物分子 AI 模型，标志着基因组数据分析领域的重大进步。根据NVIDIA的说法，这个模型是目前公开可用的最大基因组研究 AI 工具，是与 Arc Institute 和斯坦福大学在 NVIDIA DGX Cloud 平台上合作开发的。
基因组研究的革命
Evo 2 使用庞大的数据集进行训练，包括近 9 万亿个核苷酸，这是 DNA 和 RNA 的基本组成部分。这个模型有望改变生物分子研究应用，能够从遗传序列中预测蛋白质结构和功能，发现医药领域的新分子，并评估基因突变对其功能的影响。
Arc Institute 的共同创始人和加州大学伯克利分校的助理教授 Patrick Hsu 强调了该模型的潜力，他表示，“Evo 2 在生成基因组学上代表了一个重要的里程碑。” 他进一步指出，该模型有能力推进健康和环境科学的解决方案。
增强的访问和能力
Evo 2 在全球范围内通过 NVIDIA BioNeMo 平台提供，可以作为 NVIDIA NIM 微服务使用，促进安全高效的 AI 部署。研究人员可以使用专有的数据集微调该模型，利用开源的 NVIDIA BioNeMo Framework，这为生物分子研究提供了加速计算工具。
斯坦福大学的助理教授 Brian Hie 强调了该模型对生物设计的影响，他将其描述为一个工具，使复杂生物系统的设计更加可及和高效。
多学科领域的应用
Evo 2 的能力跨越各个科学领域，包括医疗保健、农业生物技术和材料科学。基于多种物种的数据进行训练，该模型可以处理长达 100 万个标记长度的遗传序列，为基因编码和细胞功能之间的联系提供洞察。
在医疗领域，Evo 2 通过识别与疾病相关的基因变体和设计针对性的分子治疗提供帮助。例如，在涉及与乳腺癌相关的 BRCA1 基因的研究中，该模型在预测未知突变的影响方面表现出 90% 的准确率。
在农业方面，Evo 2 可以通过提供植物生物学的洞察来应对全球粮食挑战，帮助开发气候适应性强和富含营养的作物。此外，它在设计生物燃料和工业应用的蛋白质工程方面具有潜力。
Arc 的首席技术官 Dave Burke 将 Evo 2 的部署比作发射一台强大的新望远镜，开启了科学发现的广阔可能。
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