NVIDIA通过CUDA-QX 0.4版本提升量子计算技术
realtime news Aug 13, 2025 18:25
NVIDIA的CUDA-QX 0.4引入了先进的量子纠错和应用开发功能，简化了量子计算研究人员的流程。
在量子计算的重大飞跃中，NVIDIA发布了其量子计算软件的最新版本CUDA-QX 0.4。根据NVIDIA开发者博客，此次更新带来了一系列新功能，旨在改进量子纠错（QEC）和应用程序开发。
量子纠错的进展
随着量子处理器单元（QPU）制造商努力创建具有商业价值的量子超级计算机，解决量子纠错问题至关重要。CUDA-QX 0.4通过一个支持端到端工作流开发的综合API增强了这一点。这包括定义新代码、模拟电路级噪声模型以及配置可与物理QPU协同工作的现实解码器。
探测器错误模型自动化
此次发布引入了一种能力，可以从指定的QEC电路和噪声模型自动生成探测器错误模型（DEM）。这使得通过CUDA-Q QEC解码器接口进行高效电路采样和综合解码成为可能。开发人员可以通过NVIDIA API访问详细的文档和示例。
张量网络解码
CUDA-QX 0.4还配备了一个张量网络解码器，支持Python 3.11及以上版本。此解码器利用GPU加速的cuQuantum库提供灵活性、准确性和增强的性能。值得注意的是，它实现了与谷歌张量网络解码器的逻辑错误率平价，并且仍然保持开源。
BP+OSD解码器改进
对“信念传播+有序统计解码”（BP+OSD）实现进行了多项改进，包括自适应收敛监控、用于数值稳定消息的剪切以及最小和优化的动态缩放。这些改进为研究人员提供了更大的灵活性和监控能力。
生成量子本征求解器（GQE）
为将AI整合到量子电路设计中，NVIDIA在求解器库中引入了生成量子本征求解器（GQE）。这种混合算法利用生成AI模型来寻找量子哈密顿量的本征态，可能克服传统方法如变分量子本征求解器（VQE）面临的收敛性问题。
CUDA-QX 0.4版本代表了量子计算研究与开发的重大进步，为研究人员提供了强大的工具以推进他们的工作。
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