英伟达详细介绍工业人工智能在欧洲制造业基础上的推动

NVIDIA 于 2026年 10 月 21日表示，欧洲工业领导者正在采用其 CUDA-X 和 Omniverse 库，以及 Cosmos 和 Nemotron 的开放模型，应用于工程、工厂运营和制造流程。公司还表示，其工厂运营蓝图现已在 GitHub 上进入抢先体验阶段，为开发者提供了一个构建工厂经理和专业代理的框架，用于监控运营、检查缺陷并协调响应。

工厂运营与工业代理

据英伟达介绍，工厂运营蓝图（FOX）旨在为始终在线的代理设计，这些代理能够在不同机器间协调工作，并连接到包括Cosmos和Nemotron在内的模型，以及计算机辅助设计、产品生命周期管理系统、仿真软件以及IT和运营技术系统等数据源。公司表示，该方法旨在帮助工业代理实时监控工厂运营，将视觉发现与机器日志关联，并利用Cosmos上下文学习从示例和文档中进行调整，无需微调。

英伟达表示，西门子正在将FOX内置的代理集成到其代理企业系统Intelligence Center X中，以帮助识别根本原因并协调工厂运营，预计成本节省 20%。他们补充说，西门子的Process Preparation X代理使用NVIDIA Cosmos Data Factory的工具和技能生成电路板检测的缺陷图像，西门子表示该方法通过在埃尔朗根电子工厂 40% ，缩短了检测流程的校准时间。

仿真、设计与数字孪生

公司表示，CUDA-X库被用于加速仿真工作，使工程师能够在构建实体原型前测试设计方案。在GTC柏林会议上，NVIDIA表示将发布cuDSS以供通用使用，以加快结构应力、流体流动、电磁和半导体器件仿真中的计算。

NVIDIA提到其软件栈的多项工业应用。梅赛德斯-奔驰使用西门子的Simcenter STAR-CCM+系统运行于NVIDIA GPU上进行空气动力学仿真，同时也使用NVIDIA Cosmos 3和Metropolis VSS蓝图进行车辆检查和挡风玻璃组装验证。Cadence正在对NVIDIA GPU上的汽车流体动力学工作负载进行基准测试，Autodesk则将PhysicsNeMo和Warp整合进NavPack，并与Autodesk Alias集成，以支持车辆性能预测。公司还表示，imec和英飞凌正在使用加速计算进行半导体仿真，imec的S-Lito模型显示40x加速，英飞凌则报告称在使用Sentaurus Device和NVIDIA CUDA库进行3D故障模拟时实现了12x加速。

NVIDIA还举例，Leonardo和Neural Concept利用Omniverse库设计飞机，Dassault Systèmes利用Nemotron驱动的虚拟伙伴和CUDA-X加速求解器进行车门设计，以及UniversalAGI与Saab合作利用Warp进行波浪冲击建模。PhysicsX与GB1合作，利用Omniverse库设计游艇，而Fermioniq的Sofia代理则与Deltares和荷兰部合作，在Warp上模拟河流流动。Mistral还计划利用CUDA-X、Warp和Omniverse库加速物理仿真并生成用于工程人工智能模型的训练数据。

机器人与工厂规划

NVIDIA表示，Omniverse和Isaac库正在用于构建数字孪生和机器人模拟，以便在工厂进行变更前完成。他们引用了奥迪的电池生产数字孪生用于测试生产概念，并与达梭系统和敏捷机器人合作，在DELMIA虚拟孪生中模拟移动人形机器人和物流流程。Schaeffler正在将人形执行器的数字孪生与Isaac仿真框架集成，Wandelbots则利用NOVA与Isaac Sim进行数字化验证组装工作流程。

公司还表示，隶属于KONGSBERG的Falkor正在将代理和Omniverse库集成到其平台，Microsoft由NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU驱动的Azure NCv6虚拟机，用于将工程数据、操作信息和3D几何结构结合，用于检查和维护场景。施耐德电气和AVEVA正在开发Nscale的人工智能工厂数字孪生，利用Omniverse库比较电源、散热和设备配置，以在进行物理变更前进行。

背景与局限性

该公告被定位为围绕工业人工智能、仿真和数字孪生工作流程的生态系统更新，而非财务披露。英伟达未在所提供材料中提供产品定价、收入数据或市场更新。报告的节省和加速归因于发布中提及的个别公司和基准，应将其视为具体的用例结果，而非行业普遍平均值。